Pandas dataframe.pct_change()函数计算当今原素与此前原素中间的百分比变化。默认设置状况下,此函数计算前一行的百分比变化。

留意:此作用在时间序列数据信息中最有用。

 

用法: DataFrame.pct_change(periods=1, fill_method=’pad’, limit=None, freq=None, **kwargs)

主要参数:
periods:产生百分比变化需要的時间。
fill_method:在预估百分比变化以前如何处理净资产总额。
limit:终止前应添充的持续NA数
freq:时间序列API中应用的增加量(比如“ M”或BDay())。
**kwargs:别的关键词主要参数将传送到DataFrame.shift或Series.shift中。

回到:与启用目标的种类同样。

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