前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理

 

1.迭代器

迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象 。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问 ,直到所有的元素被访问完结束 。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。

字符串 ,列表或元组对象都可用于创建迭代器:

>>> list=[1,2,3,4]>>> it = iter(list)   # 创建迭代器对象>>> print (next(it))# 输出迭代器的下一个元素1>>> print (next(it))2>>> 

 

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历:

#!/usr/bin/python3 
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
for x in it:    
     print (x, end=" ")

 

执行以上程序,输出结果如下:

1 2 3 4

 

也可以使用 next() 函数:

#!/usr/bin/python3 
import sys         # 引入 sys 模块 
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象 
 while True:    
        try:        
            print (next(it))    
        except StopIteration:        
              sys.exit()

 

 

执行以上程序,输出结果如下:

1
2
3
4

 

2.创建一个迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。

如果你已经了解的面向对象编程 ,就知道类都有一个构造函数,Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。

更多内容查阅:Python3 面向对象

__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象, 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。

__next__() 方法(Python 2 里是 next())会返回下一个迭代器对象 。

创建一个返回数字的迭代器 ,初始值为 1,逐步递增 1:

1
2
3
4

 

执行输出结果为:

1
2
3
4
5

 

3.StopIteration

StopIteration 异常用于标识迭代的完成,防止出现无限循环的情况 ,在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

在 20 次迭代后停止执行:

class MyNumbers:  
   def __iter__(self):    
   self.a = 1    
   return self   

def __next__(self):    
   if self.a <= 20:      
     x = self.a      
     self.a += 1      
     return x    
  else:      
     raise StopIteration 

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass) 

for x in myiter:  
   print(x)

 

执行输出结果为:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

 

4.生成器

在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。

跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数 ,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器 。

在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息 ,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法是从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数 ,返回的是一个迭代器对象。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:

#!/usr/bin/python3 
import sys 

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契         a, b, counter = 0, 1, 0    
     while True:        
           if (counter > n):             
               return        
          yield a        
          a, b = b, a + b        
          counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成 
while True:    
       try:        
            print (next(f), end=" ")    
      except StopIteration:        
            sys.exit()

 

 

执行以上程序,输出结果如下:

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

 

文章来源于网络 ,如有侵权请联系站长QQ61910465删除
本文版权归QU快排Www.seoGurubLog.com 所有,如有转发请注明来出,竞价开户托管,seo优化请联系QQ▲61910465