人生短暂 ，我 Python —— Life is short, you need Python
1. Python 的发源
- 1989 年的圣诞期内 ，吉多·范罗苏姆以便在阿姆斯特丹消磨时光，信心开发设计一个新的解释程序 ，做为 ABC 语言的一种承继 。
- ABC 是由吉多报名参加设计方案的一种课堂教学语言 ，就吉多自己来看，ABC 这类语言十分幽美和强劲 ，是专业为外行程序猿设计方案的 。可是 ABC 语言并沒有取得成功 ，归根结底，吉多觉得是是非非对外开放导致的。吉多信心在 Python 中防止这一不正确，并获得了很好的实际效果 。
- 往往选定 Python（巨莽） 做为程序流程的姓名 ，是由于他是 BBC 电视连续剧——蒙提·派森的航行马戏团表演（Monty Python's Flying Circus）的发烧友 。
- 1991 年 ，第一个 Python 编译器问世，它是用 C 语言完成的 ，并可以启用 C 语言的库文件。
1.1 编译器
电子计算机不可以立即了解一切除设备语言之外的语言 ，因此 务必要把程序猿所作的程序流程语言译成设备语言，电子计算机才可以程序执行 。将别的语言译成设备语言的专用工具 ，被称作编译器 。
编译器汉语翻译的方法有二种：一个是编译 ，此外一个是表述。二种方法中间的差别取决于汉语翻译时间点的不一样。当编译器以表述方法运作的情况下，也称作编译器 。
- 编译型语言：程序流程在实行以前必须一个专业的编译全过程 ，把程序流程编译变成设备语言的文档 ，运作时不用再次汉语翻译，立即应用编译的結果就可以了 。程序运行高效率 ，依靠编译器 ，混合开发性不是太好。如 C、C 。
- 解释型语言：解释型语言撰写的程序流程不开展事先编译，以文字方法储存编程代码，会将编码一句一句立即运作 。在公布程序流程时 ，看上去省了道编译工艺流程 ，可是在运作程序流程的情况下，务必先表述再运行。
编译型语言和解释型语言比照
- 速率 —— 编译型语言比解释型语言实行速度更快
- 混合开发性 —— 解释型语言比编译型语言混合开发性好
1.2 Python 的设计方案总体目标
1999 年 ，吉多·范罗苏姆向 DARPA 递交了一条名叫 “Computer Programming for Everybody” 的资金申请 ，并在之后表明了他对 Python 的总体目标：
一门简易形象化的语言并与关键竞争对手一样强劲(现阶段销售市场上流行程序编写语言能做的事儿Python基础也都能完成)
开源系统，便于所有人都能够为它做出贡献 。
编码像纯英文那般非常容易了解 ，Python的编码阅读文章起來简易 。
适用短期内开发设计的每日任务。
这种念头中的基础都早已变成实际 ，Python 早已变成一门时兴的程序编写语言 。
1.3 Python 的设计方案社会学
- 雅致
- 确立
- 简易
Python 开发人员的理念是：用一种方式，最好仅有一种方式来做一件事 。
假如遭遇多种多样挑选 ，Python 开发人员一般会回绝花哨的英语的语法 ，而挑选确立沒有或是非常少有模棱两可的英语的语法。
在 Python 小区，吉多被称作“善良的独裁者 ”
2. 为何挑选 Python？
Python是一种高效率非常高的语言：对比于诸多别的的语言 ，应用Python撰写时 ，程序流程包括的编码行越来越少 。
Python的英语的语法也有利于建立干净整洁的编码：对比别的语言，应用Python撰写的编码更非常容易阅读文章 、调节和拓展 。
大伙儿将Python用以诸多层面：撰写手机游戏 、建立Web程序运行、处理商业服务难题及其供各种趣味的企业开发设计內部专用工具。Python仍在科学领域被很多用以科学研究和应用研究。
仍然应用Python的一个最重要的缘故是，Python小区有各式各样填满热情的人 。对程序猿而言 ，小区十分关键 ，由于程序编写并非孤单的修习 。大部分程序猿都必须向处理过相近难题的人寻找提议，工作经验更为丰富多彩的程序猿都不列外。必须有些人协助解决困难时 ，有一个联络密不可分 、互相帮助的小区尤为重要 ，而针对和你一样将Python做为第一门语言来学习培训的人
来讲，Python小区毫无疑问是坚强的后盾 。
Python是一门优秀的语言 ，非常值得你来学习培训 ，我们如今就现在开始！
同一样难题，用不一样的语言处理 ，编码量差别還是许多 的 ，一般状况下
Python是Java的 1/5，所以说人生短暂 ，我 Python 。
3. Python 特性
Python 是彻底面向对象编程的语言。
- 涵数 、控制模块、数据 、字符串数组全是目标 ，在 Python 中一切皆目标 。
- 彻底适用承继 、轻载、多种承继 。
- 适用轻载运算符，也适用泛型设计方案。
Python 有着一个强劲的标准库，Python 语言的关键只包括数据、字符串数组 、目录 、词典、文档等普遍种类和函数 ，而由 Python 标准库出示了 管理信息系统 、通信网络 、文本处理、数据库查询插口 、图形系统 、XML 解决等附加的作用 。
Python 小区出示了很多的第三方控制模块 ，应用方法与标准库相近 。他们的作用遮盖 计算机的应用、人工智能技术 、深度学习 、Web 开发设计、数据库查询插口 、图形系统好几个行业。
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