人生短暂,我 Python —— Life is short, you need Python

1. Python 的发源

  1. 1989 年的圣诞期内 ,吉多·范罗苏姆以便在阿姆斯特丹消磨时光,信心开发设计一个新的解释程序,做为 ABC 语言的一种承继。
  2. ABC 是由吉多报名参加设计方案的一种课堂教学语言 ,就吉多自己来看,ABC 这类语言十分幽美和强劲,是专业为外行程序猿设计方案的 。可是 ABC 语言并沒有取得成功 ,归根结底 ,吉多觉得是是非非对外开放导致的。吉多信心在 Python 中防止这一不正确,并获得了很好的实际效果。
  3. 往往选定 Python(巨莽) 做为程序流程的姓名,是由于他是 BBC 电视连续剧——蒙提·派森的航行马戏团表演(Monty Python's Flying Circus)的发烧友 。
  4. 1991 年 ,第一个 Python 编译器问世,它是用 C 语言完成的,并可以启用 C 语言的库文件。

1.1 编译器

电子计算机不可以立即了解一切除设备语言之外的语言 ,因此 务必要把程序猿所作的程序流程语言译成设备语言,电子计算机才可以程序执行。将别的语言译成设备语言的专用工具,被称作编译器 。

编译器汉语翻译的方法有二种:一个是编译 ,此外一个是表述 。二种方法中间的差别取决于汉语翻译时间点的不一样。当编译器以表述方法运作的情况下,也称作编译器。

  • 编译型语言:程序流程在实行以前必须一个专业的编译全过程,把程序流程编译变成设备语言的文档 ,运作时不用再次汉语翻译,立即应用编译的結果就可以了 。程序运行高效率,依靠编译器 ,混合开发性不是太好。如 C 、C 。
  • 解释型语言:解释型语言撰写的程序流程不开展事先编译 ,以文字方法储存编程代码,会将编码一句一句立即运作 。在公布程序流程时,看上去省了道编译工艺流程 ,可是在运作程序流程的情况下,务必先表述再运行。
编译型语言和解释型语言比照
  • 速率 —— 编译型语言比解释型语言实行速度更快
  • 混合开发性 —— 解释型语言比编译型语言混合开发性好

1.2 Python 的设计方案总体目标

1999 年,吉多·范罗苏姆向 DARPA 递交了一条名叫 “Computer Programming for Everybody ” 的资金申请 ,并在之后表明了他对 Python 的总体目标:

一门简易形象化的语言并与关键竞争对手一样强劲(现阶段销售市场上流行程序编写语言能做的事儿Python基础也都能完成)

开源系统,便于所有人都能够为它做出贡献。

编码像纯英文那般非常容易了解,Python的编码阅读文章起來简易 。

适用短期内开发设计的每日任务。

这种念头中的基础都早已变成实际 ,Python 早已变成一门时兴的程序编写语言。

1.3 Python 的设计方案社会学

  1. 雅致
  2. 确立
  3. 简易

Python 开发人员的理念是:用一种方式,最好仅有一种方式来做一件事 。

假如遭遇多种多样挑选,Python 开发人员一般会回绝花哨的英语的语法 ,而挑选确立沒有或是非常少有模棱两可的英语的语法。

在 Python 小区,吉多被称作“善良的独裁者”

2. 为何挑选 Python?

Python是一种高效率非常高的语言:对比于诸多别的的语言,应用Python撰写时 ,程序流程包括的编码行越来越少。

Python的英语的语法也有利于建立干净整洁的编码:对比别的语言 ,应用Python撰写的编码更非常容易阅读文章、调节和拓展 。

大伙儿将Python用以诸多层面:撰写手机游戏、建立Web程序运行 、处理商业服务难题及其供各种趣味的企业开发设计內部专用工具 。Python仍在科学领域被很多用以科学研究和应用研究。

仍然应用Python的一个最重要的缘故是,Python小区有各式各样填满热情的人。对程序猿而言,小区十分关键 ,由于程序编写并非孤单的修习 。大部分程序猿都必须向处理过相近难题的人寻找提议,工作经验更为丰富多彩的程序猿都不列外。必须有些人协助解决困难时,有一个联络密不可分、互相帮助的小区尤为重要 ,而针对和你一样将Python做为第一门语言来学习培训的人
来讲,Python小区毫无疑问是坚强的后盾。

Python是一门优秀的语言,非常值得你来学习培训 ,我们如今就现在开始!

同一样难题,用不一样的语言处理,编码量差别還是许多 的 ,一般状况下 PythonJava 的 1/5,所以说人生短暂,我 Python 。

3. Python 特性

Python 是彻底面向对象编程的语言。

  • 涵数、控制模块 、数据 、字符串数组全是目标 ,在 Python 中一切皆目标。
  • 彻底适用承继、轻载、多种承继 。
  • 适用轻载运算符 ,也适用泛型设计方案。

Python 有着一个强劲的标准库,Python 语言的关键只包括数据 、字符串数组、目录、词典 、文档等普遍种类和函数,而由 Python 标准库出示了 管理信息系统、通信网络、文本处理 、数据库查询插口、图形系统、XML 解决等附加的作用。

Python 小区出示了很多的第三方控制模块 ,应用方法与标准库相近 。他们的作用遮盖 计算机的应用 、人工智能技术、深度学习、Web 开发设计 、数据库查询插口 、图形系统好几个行业。

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