一 、迭代器

1 、迭代器

　　 what 

　　器=》工具　　迭代：是一个重复的过程，但每次重复都是基于上一次的结果而来的
　　迭代器:就是一种不依赖于索引的取值工具　　ps:迭代器可以装下无穷个值	，也可以产生无穷个值
names=["egon",'lqz','yj']
    count = 1while count < len(names):print(names[count])
        count+=1

　　why： 

　　特性：     1、是一种通用的迭代取值方案     2、惰性计算，节省内存

　　how： 

dic = {"name": "egon", 'age': 18, 'gender': "male"}
dic_iterator = dic.__iter__()'''#这几行就相当于下面的while循环
res1 = dic_iterator.__next__()
print(res1)
res2 = dic_iterator.__next__()
print(res2)
res3 = dic_iterator.__next__()
print(res3)
# res4 =dic_iterator.__next__()  # StopIteration,值取完之后就会报错，可以用以下try ...except防止报错'''while True:try:
        res = dic_iterator.__next__()print(res)except StopIteration:break

2 、可迭代对象与迭代器对象

　　2.1 内置有__iter__方法的类型称之为：可迭代的对象/类型 

　　字典dict　　集合set　　文件对象(也是迭代器对象)　　字符串str　　列表list　　元组tuple
2.2 迭代器对象: 内置有__next__方法、内置有__iter__方法
dic = {"name": "egon", 'age': 18, 'gender': "male"}

dic_iterator1 = dic.__iter__()
dic_iterator1.__next__()print(dic_iterator1.__iter__().__iter__().__iter__() is dic_iterator1)

dic_iterator2 = dic.__iter__()
dic_iterator2.__next__()print(dic_iterator2.__iter__().__iter__().__iter__() is dic_iterator2)
3、for循环的工作原理　　ps : for循环也叫迭代循环
dic = {"name": "egon", 'age': 18, 'gender': "male"}'''#相当于下面的for循环
dic_iterator = dic.__iter__()
while True:
    try:
        res = dic_iterator.__next__()
        print(res)
    except StopIteration:
        break'''for k in dic:print(k)
"""步骤1 dic_iterator = dic.__iter__()步骤2 k=dic_iterator.__next__(),执行循环体代码步骤3 循环往复，直到抛出异常	，for循环会帮我们捕捉异常结束循环"""
dic = {"name": "egon", 'age': 18, 'gender': "male"}
dic_iterator = dic.__iter__()for k in dic_iterator:print(k)print(dic_iterator)
4	、基于同一迭代器的重复取值，值取完就没有了
# 示例1：dic = {"name": "egon", 'age': 18, 'gender': "male"}
dic_iterator = dic.__iter__()while True:try:
        res = dic_iterator.__next__()print(res)except StopIteration:breakprint('='*20)
dic_iterator = dic.__iter__()while True:try:
        res = dic_iterator.__next__()print(res)except StopIteration:break# 示例2：dic = {"name": "egon", 'age': 18, 'gender': "male"}for k in dic:  # dic.__iter__()print(k)for k in dic:  # dic.__iter__()print(k)

 

二、自定义迭代器
 

自定义迭代器来实现惰性计算，从而达到节省内存的效果

1、什么是生成器但凡是函数内出现了yield关键字 ，调用函数将不会执行函数体代码,会得到一个返回值，该返回值就是我们自定义的迭代器，称之为生成器 

def func():print("hello1")yield 111print("hello2")yield 222print("hello3")yield 333g = func()print(g)  # 生成器本质就是迭代器res=next(g)print(res)

res=next(g)print(res)

res=next(g)print(res)
next(g)

2 、yield VS return 

（1）相同点：都可以用来返回值（2）不同点：          return只能返回一次值	，函数就立即结束了          yield能返回多次值，yield可以挂起函数
# 案例def func():
     res=0     while True:
         res+=1         yield res

g=func()for i in g:print(i)
3、总结迭代器的优缺点　　优点:        1、是一种通用的迭代取值方案        2	、惰性计算，节省内存　　缺点:        1、取值不如索引、key的取值方式灵活        2	、取值是一次性的	，只能往后取，不能预估值的个数4、案例：研究range的取值原理
def my_range(start, stop, step=1):   while start < stop:       yield start
       start += step
g=my_range(1,5)print(g)
res=next(g)print(res)
res1=next(g)print(res1)
res2=next(g)print(res2)
res4=next(g)print(res4)
res5=next(g)#报错StopIterationprint(res5) 
#利用for循环 for i in my_range(1,5,2): # 1 3 print(i)

三、面向过程编程 

面向过程：    核心是“过程”二字，过程指的就是做事的步骤    也就是先干什、再干什么	、后干什么	。。。    基于该思想写程序就好比设计一条条的流水线优点：    可以把复杂的问题流程化	，进而简单化缺点：    牵一发而动全身，扩展性差应用场景？？？

四、各种生成式 

1、列表生成式
l=[i**2 for i in range(5) if i > 2]print(l)

names=['lqz_sb','yj_sb','jason_sb','egon']
l=[name for name in names if name.endswith('sb')]print(l)
2	、集合生成式
res={i for i in range(5)}print(res)
3、字典生成式
res={f'k{i}': i**2 for i in range(5)}print(res)
4、生成器表达式
res=(i for i in range(5))print(res,type(res))print(next(res))print(next(res))print(next(res))print(next(res))print(next(res))print(next(res))

ps:无元组生成式

#案例1：求1~200000的和 

nums=(i for i in range(200000))
res=sum(nums)print(res)

#案例2：求文件的行数 

with open('01 迭代器.py', mode='rt', encoding='utf-8') as f:  '''#老方式，耗费内存
    data=f.read()
    print(len(data))  # 2202

    res=0
    for line in f:
        res+=len(line)'''# res = sum((len(line) for line in f))#不要这么用res = sum(len(line) for line in f)print(res)

五 、内置函数

abs取绝对值 

print(abs(-1))

all（必须要传值） 所有元素都为真则为真，空为真 

print(all([True,11,0]))print(all([]))

any（必须要传值） 一个元素都为真则为真 ，空为假 

print(any([True,False,0]))print(any([]))

callabe 判断是否可以调用  

print(callable(len))

chr 数字转字符
ord 字符转数字
 

print(chr(90))print(ord('Z'))

dir()看可以用什么属性  相当于. 后面跳出来的功能 

l=[1,2,3]print(dir(l))

divmod (10,3) #得到商，余数 

print(divmod(10,3))

eval('1+10')#  11 直接读出字符串里的内容
 但字符串里的乱七八糟字符不能读出来 

res=eval('{"k1":111}\n')print(res['k1'])

 

文章来源于网络，如有侵权请联系站长QQ61910465删除

本文版权归趣营销www.SEOgUrublog.com 所有,如有转发请注明来出,竞价开户托管,seo优化请联系QQ卍61910465