序言

平时 Web 端网络爬虫全过程中,常常会碰到参数被数据加密的情景,因而 ,大家必须剖析网页页面源代码

根据调式,一层层脱离出重要的 JS 代码,应用 Python 去实行这一段代码 ,得到参数数据加密前后左右的 Python 完成

文中将聊一聊利用 Python 调用 JS 的4种方法

PS:若有必须Python学习材料的小伙伴们能够加正下方的群去找完全免费管理人员领到

 

2. 提前准备

以一段简易的 JS 脚本制作为例子,将代码载入到文档中

//norm.js //测算两个数的和 function add(num1, num2) {     return num1   num2; }

在其中,界定了一个方法 ,测算两个数的和

3. 方法一:PyExecJS

PyExecJS 是应用数最多的一种方法,最底层完成方法是:在当地 JS 环境下运作 JS 代码

适用的 JS 环境包括:Node.js、PyV8、PhantomJS 、Nashorn 等

最先,大家必须安裝依赖包 PyExecJS

//py_exec_js_demo.py //安裝依靠 pip3 install PyExecJS

随后 ,从 JS 文档中载入源代码

def js_from_file(file_name):     """     载入js文件     :return:     """     with open(file_name, 'r', encoding='UTF-8') as file:         result = file.read()     return result

最终,应用 execjs 类的compile()方法编译程序载入上边的 JS 字符串数组,回到一个前后文目标

import execjs from js_code import * # 编译程序载入js字符串 context1 = execjs.compile(js_from_file('./norm.js'))

最终 ,调用前后文目标的call() 方法实行 JS 方法

在其中 ,参数包括:JS 代码被调的方法名、相匹配方法的传到参数

# 调用js代码中的add()方法,参数为2和3 # 方法名:add # 参数:2和3 result1 = context1.call("add", 2, 3) print(result1)

必须留意的,因为 PyExecJS 运作在当地 JS 环境下 ,应用以前会起动 JS 环境,最后造成 运作速率会过慢

更智能能够参照:

https://github.com/doloopwhile/PyExecJS

4. 方法二:js2py

js2py做为一个纯 Python 完成的 JS 编译器,能够彻底摆脱 JS 环境 ,立即将 JS 代码变换为 Python 代码

最先,安裝依靠库

# 安裝依靠库 pip3 install js2py

随后应用 js2py 中的EvalJs()方法转化成一个前后文目标

# 应用获得左右js2py转化成一个前后文环境 context = js2py.EvalJs()

然后利用前后文目标实行 JS 脚本制作,变换为 Python 代码

# 实行整篇JS代码 context.execute(js_content)

最终 ,利用前后文调用 JS 中的方法,并制订键入参数就可以

# 应用前后文context调用实际的涵数 # 涵数名:add # 参数:1,2 result = context.add(1, 2) print(result)

必须留意是 ,假如 JS 是较长的搞混代码,变换为 Python 的全过程很有可能会出错

更智能能够参照:

https://github.com/PiotrDabkowski/Js2Py

5. 方法三:Node.js

事实上是应用 Python 的os.popen实行 node 指令,实行 JS 脚本制作

最先 ,保证当地早已安裝了 Node.js 环境

改动 JS 脚本制作 ,增加一个导出来涵数 init ,便捷內部涵数被调用

//测算两个数的和 function add(num1, num2) {     return num1   num2; } //增加一个导出来涵数(node方法) module.exports.init = function (arg1, arg2) {     //调用涵数,并回到     console.log(add(arg1, arg2)); };

随后 ,将调用 JS 方法的指令构成一个字符串数组

# 构成调用js的指令 # node指令:node -e cmd = 'node -e "require(\\"%s\\").init(%s,%s)"' % ('./norm', 3, 5)

最终,根据 os.popen 运行命令就可以

pipeline = os.popen(cmd) # 载入結果 result = pipeline.read() print('結果是:', result)

6. 方法四:PyV8

PyV8 是 Google 将 Chrome V8 模块用 Python 封裝的依靠库

它不依靠当地 JS 环境,运作速率迅速

import PyV8 from js_code import js_from_file with PyV8.JSContext() as ctx:     ctx.eval(js_from_file('./norm.js')) # 调用js函数 ,特定参数 ctx.locals.add(1, 2)

可是历经不断检测发觉,MAC 和 PC 在 Python3 环境下,应用 PyV8 会报各种各样奇怪的问题 ,因此 不强烈推荐应用!

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创作者:星安果

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