学习seo有前途吗 ?听说这个行业已经饱和了 ,是这样吗

什么行业都有饱和的时候!主要看你学的精不精!SEO这个东西人人都可以学,但是百度搜索结果首页就只有10个位置!也就是说,10个人做SEO ,百度搜索结果首页也是展示10个网站的排名结果 。十万个人做SEO,百度首页仍然也只是展示10个网站的排名结果。后面的不用我解释了吧?

怎么看网站文章有没有收录,老网站停止收录排名不下降

希望我的回答能让楼主满意!

如果还有要交流的 ,可以百度一下我的ID名字 ,来我博客,免费为你解答!

学习SEO需要什么基础知识吗?

不需要,只需要了解网站里的关键词和搜索引擎的收录规则 ,我这边有本SEO的课件,如果需要就采纳,把邮箱也留下 ,我看到会发你邮箱的!

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SEO怎么自学啊?效果好吗?

学习SEO入门很快。 。一个月就搞定了。。但是你要是想提升自己,那就必须要去实践学SEO是一个过程 ,需要一定的耐心,新手从简单学起一般半年,如果你对电脑网络有一定的知识 ,3个月就应该可以做SEO的基础东西了,建议新手建议你看一些书,比如SEO实战密码或者SEO魔法等 ,虽然书本的知识有点过时 ,但实在理解SEO基本基础的开始,或多去一些SEO论坛等 。

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创意互动:如何快速走出沙盒期?

相信大家都知道搜索引擎对新站是有一个沙盒效应期的 ,不知道的可以看我上篇文章“什么是SEO沙盒效应”有非常详细的介绍 。

当你的网站进入搜索引擎沙盒期时,一般我们都在这期间继续发表文章,外链也会继续的去发 ,没有多久你会发现网站依旧没有排名,只好垂头丧气的放弃。在这期间放弃是非常可惜的,或许你再坚持半个月排名就会出来 ,怎样快速走出这个沙盒期呢?就来告诉大家只要做好以下几点就可以:

一 、每天有规律的增加原创文章,持续每天更新13篇文章。

二、必要的时候稍微修改下网站框架结构(不可大范围的修改) 。

三、每天坚持做外链,做有质量的外链 ,去相关类的网站发软文并带上自己网站的链接。

四 、站内链接和文章关联性做好站内锚文本和站外锚文本一定要多元化。

五、网站在沙盒期间,不要大范围的采集、复制别人的内容,即使转载也要适当的修改!

六 、坚持交换友情链接 ,交换时一定要注意检查对方的网站 。

七 、检查整个网站的优化情况 ,如果发现优化过度或是其他一些问题的话,尽快修改好。

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八、每天坚持查看网站日志和流量等统计 ,分析数据,做好每天的计划!

一定要保持良好的心态,切莫心急 ,要有耐心,此刻切莫采取黑帽手段去优化!做要以上几点后剩下的就一个字“等 ”了。相信不根据以上几点不出多久你的网站就度过艰难的沙盒效应期了 。

MySQL 的 like 关键字怎么优化

(1) 选择最有效率的表名顺序只在基于规则的优化器中有效:

ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表基础表 driving table将被最先处理 ,在FROM子句中包含多个表的情况下你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询 那就需要选择交叉表intersection table作为基础表 交叉表是指那个被其他表所引用的表

(2) WHERE子句中的连接顺序.:

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句根据这个原理表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾

(3) SELECT子句中避免使用 ‘ ‘:

ORACLE在解析的过程中 会将 依次转换成所有的列名 这个工作是通过查询数据字典完成的 这意味着将耗费更多的时间

(4) 减少访问数据库的次数:

ORACLE在内部执行了许多工作 解析SQL语句 估算索引的利用率 绑定变量 读数据块等;

(5) 在SQLPlus SQLForms和ProC中重新设置ARRAYSIZE参数 可以增加每次数据库访问的检索数据量 建议值为200

(6) 使用DECODE函数来减少处理时间:

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表

(7) 整合简单无关联的数据库访问:

如果你有几个简单的数据库查询语句你可以把它们整合到一个查询中即使它们之间没有关系

(8) 删除重复记录:

最高效的删除重复记录方法 因为使用了ROWID例子:

DELETE FROM EMP E WHERE EROWID > SELECT MINXROWID

FROM EMP X WHERE XEMPNO EEMPNO

(9) 用TRUNCATE替代DELETE:

当删除表中的记录时在通常情况下 回滚段rollback segments 用来存放可以被恢复的信息 如果你没有COMMIT事务ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况 而当运用TRUNCATE时 回滚段不再存放任何可被恢复的信息当命令运行后数据不能被恢复因此很少的资源被调用执行时间也会很短 译者按 TRUNCATE只在删除全表适用TRUNCATE是DDL不是DML

(10) 尽量多使用COMMIT:

只要有可能在程序中尽量多使用COMMIT 这样程序的性能得到提高需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少

COMMIT所释放的资源

a 回滚段上用于恢复数据的信息

b 被程序语句获得的锁

c redo log buffer 中的空间

d ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

(11) 用Where子句替换HAVING子句:

避免使用HAVING子句 HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤 这个处理需要排序总计等操作 如果能通过WHERE子句限制记录的数目那就能减少这方面的开销 非oracle中on、where 、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之 ,having最后,因为on是先把不 符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据 ,按理说应该速度是最快的 ,where也应该比having快点的,因为它过滤数据后 才进行sum,在两个表联接时才用on的 ,所以在一个表的时候,就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下,如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段 ,那它们的结果是一样的,只是where可以使用rushmore技术,而having就不能 ,在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字 段,就表示在没计算之前,这个字段的值是不确定的 ,根据上篇写的工作流程,where的作用时间是在计算之前就完成的,而having就是在计算后才起作 用的 ,所以在这种情况下 ,两者的结果会不同 。在多表联接查询时,on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表 后 ,再由where进行过滤,然后再计算,计算完后再由having进行过滤。由此可见 ,要想过滤条件起到正确的作用,首先要明白这个条件应该在什么时候起作用,然后再决定放在那里

(12) 减少对表的查询:

在含有子查询的SQL语句中要特别注意减少对表的查询例子:

SELECT TABNAME FROM TABLES WHERE TABNAMEDBVER SELECT

TABNAMEDBVER FROM TABCOLUMNS WHERE VERSION 604

(13) 通过内部函数提高SQL效率:

复杂的SQL往往牺牲了执行效率 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的

(14) 使用表的别名Alias:

当在SQL语句中连接多个表时 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误

(15) 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN:

在许多基于基础表的查询中为了满足一个条件往往需要对另一个表进行联接在这种情况下 使用EXISTS或NOT EXISTS通常将提高查询的效率 在子查询中NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并 无论在哪种情况下NOT IN都是最低效的 因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历 为了避免使用NOT IN 我们可以把它改写成外连接Outer Joins或NOT EXISTS

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例子:

(高效)SELECT FROM EMP 基础表 WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS SELECT ‘X FROM DEPT WHERE DEPTDEPTNO EMPDEPTNO AND LOC ‘MELB

低效SELECT FROM EMP 基础表 WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO INSELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC ‘MELB

(16) 识别低效执行的SQL语句:

虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法:

SELECT EXECUTIONS DISKREADS BUFFERGETS

ROUNDBUFFERGETSDISKREADS/BUFFERGETS2 Hitradio

ROUNDDISKREADS/EXECUTIONS2 Readsperrun

SQLTEXT

FROM VSQLAREA

WHERE EXECUTIONS>0

AND BUFFERGETS > 0

AND BUFFERGETSDISKREADS/BUFFERGETS < 08

ORDER BY 4 DESC

(17) 用索引提高效率:

索引是表的一个概念部分用来提高检索数据的效率,ORACLE使用了一个复杂的自平衡Btree结构 通常通过索引查询数据比全表扫描要快 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时 ORACLE优化器将使用索引 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率 另一个使用索引的好处是它提供了主键primary key的唯一性验证 。那些LONG或LONG RAW数据类型 你可以索引几乎所有的列 通常 在大型表中使用索引特别有效 当然你也会发现 在扫描小表时使用索引同样能提高效率 虽然使用索引能得到查询效率的提高但是我们也必须注意到它的代价 索引需要空间来存储也需要定期维护 每当有记录在表中增减或索引列被修改时 索引本身也会被修改 这意味着每条记录的INSERT DELETE UPDATE将为此多付出4 5 次的磁盘I/O 因为索引需要额外的存储空间和处理那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢 。定期的重构索引是有必要的:

ALTER INDEX REBUILD

18) 用EXISTS替换DISTINCT:

当提交一个包含一对多表信息比如部门表和雇员表的查询时避免在SELECT子句中使用DISTINCT 一般可以考虑用EXIST替换 EXISTS 使查询更为迅速因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后立刻返回结果 例子:

低效

SELECT DISTINCT DEPTNODEPTNAME FROM DEPT D EMP E

WHERE DDEPTNO EDEPTNO

高效

SELECT DEPTNODEPTNAME FROM DEPT D WHERE EXISTS SELECT ‘X

FROM EMP E WHERE EDEPTNO DDEPTNO

(19) sql语句用大写的;因为oracle总是先解析sql语句,把小写的字母转换成大写的再执行

(20) 在java代码中尽量少用连接符“+”连接字符串!

(21) 避免在索引列上使用NOT 通常 ,

我们要避免在索引列上使用NOT NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响 当ORACLE”遇到 ”NOT他就会停止使用索引转而执行全表扫描

(22) 避免在索引列上使用计算.

WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分.优化器将不使用索引而使用全表扫描.

举例

低效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL 12 > 25000

高效

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12

(23) 用>替代>

高效

SELECT FROM EMP WHERE DEPTNO >4

低效

SELECT FROM EMP WHERE DEPTNO >3

两者的区别在于 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录

(24) 用UNION替换OR 适用于索引列

通常情况下 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果 对索引列使用OR将造成全表扫描 注意 以上规则只针对多个索引列有效 如果有column没有被索引 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低 在下面的例子中 LOCID 和REGION上都建有索引

高效

SELECT LOCID LOCDESC REGION

FROM LOCATION

WHERE LOCID 10

UNION

SELECT LOCID LOCDESC REGION

FROM LOCATION

WHERE REGION “MELBOURNE”

低效

SELECT LOCID LOCDESC REGION

FROM LOCATION

WHERE LOCID 10 OR REGION “MELBOURNE”

如果你坚持要用OR 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面

(25) 用IN来替换OR

这是一条简单易记的规则,但是实际的执行效果还须检验 ,在ORACLE8i下 ,两者的执行路径似乎是相同的.

低效

SELECT… FROM LOCATION WHERE LOCID 10 OR LOCID 20 OR LOCID 30

高效

SELECT… FROM LOCATION WHERE LOCIN IN 102030

(26) 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以为空的列,ORACLE将无法使用该索引.对于单列索引,如果列包含空值 ,索引中将不存在此记录 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录 如果至少有一个列不为空 ,则记录存在于索引中.举例 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上 并且表中存在一条记录的AB值为123null ORACLE将不接受下一条具有相同AB值(123null)的记录插入 然而如果所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录当然它们都是空 因为空值不存在于索引列中所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引

低效 索引失效

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPTCODE IS NOT NULL

高效 索引有效

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPTCODE >0

(27) 总是使用索引的第一个列:

如果索引是建立在多个列上 只有在它的第一个列leading column被where子句引用时优化器才会选择使用该索引 这也是一条简单而重要的规则,当仅引用索引的第二个列时优化器使用了全表扫描而忽略了索引

28) 用UNIONALL 替换UNION 如果有可能的话:

当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时这两个结果集合会以UNIONALL的方式被合并 然后在输出最终结果前进行排序 如果用UNION ALL替代UNION 这样排序就不是必要了 效率就会因此得到提高 需要注意的是 ,UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性 UNION 将对结果集合排序这个操作会使用到SORTAREASIZE这块内存 对于这块内存的优化也是相当重要的 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量

低效:

SELECT ACCTNUM BALANCEAMT

FROM DEBITTRANSACTIONS

WHERE TRANDATE 31DEC95

UNION

SELECT ACCTNUM BALANCEAMT

FROM DEBITTRANSACTIONS

WHERE TRANDATE 31DEC95

高效

SELECT ACCTNUM BALANCEAMT

FROM DEBITTRANSACTIONS

WHERE TRANDATE 31DEC95

UNION ALL

SELECT ACCTNUM BALANCEAMT

FROM DEBITTRANSACTIONS

WHERE TRANDATE 31DEC95

(29) 用WHERE替代ORDER BY:

ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引

ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序

ORDER BY中所有的列必须定义为非空

WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列

例如

表DEPT包含以下列

DEPTCODE PK NOT NULL

DEPTDESC NOT NULL

DEPTTYPE NULL

低效 索引不被使用

SELECT DEPTCODE FROM DEPT ORDER BY DEPTTYPE

高效 使用索引

SELECT DEPTCODE FROM DEPT WHERE DEPTTYPE > 0

(30) 避免改变索引列的类型

当比较不同数据类型的数据时 ORACLE自动对列进行简单的类型转换

假设 EMPNO是一个数值类型的索引列

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO ‘123

实际上经过ORACLE类型转换 语句转化为

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO TONUMBER‘123

幸运的是类型转换没有发生在索引列上索引的用途没有被改变

现在假设EMPTYPE是一个字符类型的索引列

SELECT … FROM EMP WHERE EMPTYPE 123

这个语句被ORACLE转换为

SELECT … FROM EMP WHERETONUMBEREMPTYPE123

因为内部发生的类型转换 这个索引将不会被用到 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换 最好把类型转换用显式表现出来 注意当字符和数值比较时 ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

(31) 需要当心的WHERE子句

某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引 这里有一些例子

在下面的例子里 1‘ 将不使用索引 记住 索引只能告诉你什么存在于表中 而不能告诉你什么不存在于表中 2 ‘ ¦ ¦是字符连接函数 就象其他函数那样 停用了索引 3 ‘是数学函数 就象其他数学函数那样 停用了索引 4相同的索引列不能互相比较这将会启用全表扫描

(32) a 如果检索数据量超过30的表中记录数使用索引将没有显著的效率提高

b 在特定情况下 使用索引也许会比全表扫描慢 但这是同一个数量级上的区别 而通常情况下使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍

(33) 避免使用耗费资源的操作

带有DISTINCTUNIONMINUSINTERSECTORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎

执行耗费资源的排序SORT功能 DISTINCT需要一次排序操作 而其他的至少需要执行两次排序 通常 带有UNION MINUS INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写 如果你的数据库的SORTAREASIZE调配得好 使用UNION MINUS INTERSECT也是可以考虑的 毕竟它们的可读性很强

(34) 优化GROUP BY

提高GROUP BY 语句的效率 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多

低效

SELECT JOB AVGSAL

FROM EMP

GROUP by JOB

HAVING JOB ‘PRESIDENT

OR JOB ‘MANAGER

高效

SELECT JOB AVGSAL

FROM EMP

WHERE JOB ‘PRESIDENT

OR JOB ‘MANAGER

GROUP by JOB

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