迭代器
python最强劲的作用之一，访问结合元素的一种方法。迭代器是一个能够记牢解析xml的部位的对象 ，迭代器对象从结合的第一个元素刚开始访问 ，直至全部的元素被访问完完毕，迭代器只有向前不容易倒退 。
迭代器有两个基础的方式：
- iter()
- next()
字符串数组 ，目录和元组对象都可以用以建立迭代器
>>> list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 建立迭代器对象 >>> print (next(it)) # 輸出迭代器的下一个元素
建立一个迭代器
把一个类做为一个迭代器应用必须在类中完成2个方式 __iter__() 与 __next__() 。__iter__() 方式回到一个独特的迭代器对象 ， 这一迭代器对象完成了 __next__() 方式并根据 StopIteration 出现异常标志迭代更新的进行。__next__() 方式会回到下一个迭代器对象 。
StopIteration
StopIteration 出现异常用以标志迭代更新的进行，避免出现不断循环的状况 ，在 __next__() 方式中我们可以设定在进行特定循环系统频次后开启 StopIteration 出现异常来完毕迭代更新 。
1 class MyNumbers: 2 def __iter__(self): 3 self.a = 1 4 return self 5 6 def __next__(self): 7 if self.a <= 20: 8 x = self.a 9 self.a = 1 10 return x 11 else: 12 raise StopIteration 13 14 myclass = MyNumbers() 15 myiter = iter(myclass) 16 17 for x in myiter: 18 print(x)
- 由这一编码得知for循环能够等于持续启用next()
- next()涵数內部的x是为了更好地纪录回到一个初值
制作器
在 Python 中 ，应用了 yield 的涵数被称作制作器（generator）。跟一般涵数不一样的是，制作器是一个回到迭代器的涵数 ，只有用以迭代更新实际操作 ，更通俗一点了解制作器就是一个迭代器 。
在启用制作器运作的全过程中，每一次碰到 yield 时涵数会中止并储存当今全部的运作信息内容，回到 yield 的值, 并在下一次实行 next() 方式时从所在位置再次运作 。启用一个制作器涵数 ，回到的是一个迭代器对象。
1 import sys 2 3 def fibonacci(n): # 制作器涵数 - 斐波那契 4 a, b, counter = 0, 1, 0 5 while True: 6 if (counter > n): 7 return 8 yield a 9 a, b = b, a b 10 counter = 1 11 f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器 ，由制作器回到形成 12 13 while True: 14 try: 15 print (next(f), end=" ") 16 except StopIteration: 17 sys.exit()
