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磨刀不误砍柴工工欲善其事 ,一个好的工具能让具有事倍功半的实际效果,Python 小区出示了充足多的出色工具来协助开发人员更便捷的完成一些念头,下边这好多个工具给我工作也产生了许多 便捷 ,强烈推荐给追求完美美好的事物的你 。

Python Tutor

Python Tutor 是由 Philip Guo 开发设计的一个免费教育工具,可协助学员攻破编程设计中的基本阻碍,了解每一行源码在程序运行时在电子计算机中的全过程。根据这一工具 ,老师或学员能够立即在 Web 电脑浏览器中撰写 Python 编码 ,并逐渐数据可视化地运作程序流程。假如你永远不知道编码在运行内存中是怎样运作的,何不把它拷到Tutor里数据可视化实行一遍,加重了解 。

IPython

IPython 是一个 for Humans 的 Python 互动式 shell ,用了它以后你也就不愿再用内置的 Python shell 了,IPython 适用自变量全自动补齐,全自动缩近 ,适用 bash shell 指令,内嵌了很多基本功能和函数,另外它也是计算机的应用和互动数据可视化的最好服务平台。回应 “ipython” 获得《IPython交互式编程和数据可视化教程》。

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 如同一个草稿本 ,能将文字注解 、数学方程、编码和数据可视化內容所有组成到一个便于共享资源的文本文档中,以 Web 网页页面的方法展现 。它是数据统计分析、深度学习的必需工具 。回应 “jupyter ” 给你们一个根据 jupyter 写的 Python 实例教程。

Anaconda

Python 虽好,可一直会碰到各种各样包管理方法和 Python 版本号难题 ,尤其是 Windows 服务平台许多 包没法一切正常安裝,为了更好地处理这种难题,Anoconda 出現了 ,Anoconda 包括了一个包管理方法工具和一个Python管理方法自然环境 ,另外附加了一大批常见计算机科学包,也是数据统计分析的标准配置。以前在微信公众号有详细介绍过 Anaconda

Skulpt

Skulpt 是一个用 Javascript 完成的线上 Python 实行自然环境,它能够给你轻轻松松在电脑浏览器中运作 Python 编码 。应用 skulpt 融合 CodeMirror 在线编辑器就可以完成一个基础的线上Python编写和软件环境。

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