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本文章内容来着腾讯云服务 创作者：python学习培训实例教程
文中例举了一些提高或加快日常数据统计分析工作中的方法，包含：
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Pandas Profiling
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应用 Cufflinks 和 Plotly 绘图 Pandas 数据信息
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IPython 魔术师命令
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Jupyter 中的文件格式编辑
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Jupyter 键盘快捷键
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在 Jupyter（或 IPython）使得一个模块另外有好几个輸出
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为 Jupyter Notebook 及时建立ppt
1. Pandas Profiling
该专用工具实际效果显著。下面的图展现了启用 df.profile_report() 这一简易方式的結果：
应用该专用工具只需安裝和导进 Pandas Profiling 包 。
2. 应用 Cufflinks 和 Plotly 绘图 Pandas 数据信息
「阅历丰富的」大数据工程师或大数据分析师大多数对 matplotlib 和 pandas 很了解 。换句话说 ，你只需启用 .plot() 方式 ，就可以迅速绘图简易的 pd.DataFrame 或 pd.Series：
有点儿无趣？
这早已很好啦，但是是不是能够绘图一个互动式 、可放缩 、可拓展的全景图片呢？现在是时候让 Cufflinks* *出马了！（Cufflinks 根据 Plotly 干了进一步的包裝。）
在自然环境中安裝 Cufflinks ，只需在终端设备中运作! pip install cufflinks --upgrade 就可以 。查询下面的图：
实际效果许多了！
留意 ，图中唯一更改的是 Cufflinks cf.go_offline() 的导进和设定，它将 .plot() 方式变成 .iplot() 。
别的方式如 .scatter_matrix() 还可以出示非常棒的数据可视化結果：
3. IPython 魔术师命令
IPython 的「魔术师」是 IPython 根据 Python 规范英语的语法的一系列提高。魔术师命令包含二种方式：行魔术师命令（line magics）：以 % 为作为前缀 ，在单独键入行上运作；单元格魔术师命令（cell magics）：以 %% 为作为前缀 ，在好几个键入行上运作 。下边例举了 IPython 魔术师命令出示的一些有效作用：
%lsmagic：找到所有命令
假如你只还记得一个魔术师命令，那务必得是这一个 。实行 %lsmagic 命令将出示全部能用魔术师命令的目录：
�bug：互动式 debug
这很有可能就是我最常应用的魔术师命令了。
绝大多数大数据工程师都遇到过这类状况：实行的代码块一直 break，你失落地写了 20 个 print() 句子 ，想輸出每一个自变量的內容。随后 ，如果你最后恢复难题后，你要得回到并再度删掉全部 print() 句子 。
但是之后从此无需那样了 。碰到难题后只需实行 �bug 命令 ，就可以实行要想运作的随意编码一部分：
图中中发生什么事？
- 大家有一个涵数 ，它以目录为键入，并对全部的双数取平方米值。
- 大家运作涵数 ，可是出了些难题 。可是大家并不了解是怎么回事！
- 对该涵数应用�bug 命令 。
- 让程序调试告知大家 x 和 type(x) 的值。
- 难题不言而喻：大家把’6’做为字符串数组键入到涵数中了！
这针对更繁杂的涵数十分有效 。
%store：在 notebook 中间传送自变量
这一命令也很帅 。假定你花了一些時间清理 notebook 中的数据信息 ，如今你要在另一个 notebook 中检测一些作用，那麼你是在同一个 notebook 中完成该作用 ，還是储存数据信息并在另一个 notebook 中载入数据信息呢？应用%store 命令后 ，这种实际操作都不用！该命令将储存自变量，你能在别的随意 notebook 中查找该自变量：
- %store [variable] 储存自变量。
- %store -r [variable] 载入/查找储存自变量 。
- %who：列举全部静态变量 。
你是不是遇到过 ，为自变量取值后却忘记用户标识符的状况？或是一不小心删除了承担为自变量取值的单元格？应用%who 命令 ，你能获得全部静态变量的目录：
%%time：记时法术命令
应用该命令能够获得全部记时信息内容。只需对随意可实行编码运用%%time 命令，你也就能够获得以下輸出：
%%writefile：向文档载入单元格內容
在 notebook 中写繁杂涵数或类，且想将其储存到专享文档里时 ，该法术命令十分有效 。只能以涵数或类的单元格加上 %%writefile 前缀和要想储存到的文件夹名称就可以：
如上所显示 ，我们可以将建立的涵数储存到 utils.py 文档中，随后就可以随便导进了 。在别的 notebook 中也能够那样 ，要是与 utils.py 文档归属于同一个文件目录就可以。
4. Jupyter 中的文件格式编辑
这一专用工具很帅！Jupyter 充分考虑 markdown 中存有 HTML / CSS 文件格式。下列就是我最常常应用的作用：
深蓝色、时尚潮流：
<div class="alert alert-block alert-info"> This is <b>fancy</b>! </div>
鲜红色 、轻度惊慌：
<div class="alert alert-block alert-danger"> This is <b>baaaaad</b>! </div>
翠绿色 、宁静：
<div class="alert alert-block alert-success"> This is <b>gooood</b>! </div>
如果你还以 Notebook 文件格式展现一些发觉时 ，这十分有效！
5. Jupyter 键盘快捷键
想掌握和学习培训快捷键，你能应用命令控制面板：Ctrl Shift P ，获得 notebook 全部作用的目录 。下边选择了好多个最基本的命令：
Esc：进到命令方式 。在命令方式内 ，你能应用键盘按键在 notebook 内开展导航栏。
在命令方式内：
- A 和 B：在当今单元格上边（Above）或正下方（Below）插进新的单元格 。
- M：当今单元格转到 Markdown 情况 。
- Y：当今单元格转到 code 情况。
- D,D：删除当前单元格 。
- Enter：当今单元格返回编写方式 。
在编写方式内： - Shift Tab：给你在当今单元格中输入的目标出示文本文档字符串数组（文本文档），不断应用该键盘快捷键 ，可循环系统应用文本文档方式。
- Ctrl Shift -：在鼠标光标所属处切分当今单元格 。
- Esc F：搜索并更换编码（不包括輸出） 。
- Esc O：转换单元格輸出。
挑选好几个单元格：
- Shift Down 和 Shift Up：选定正下方或上边的单元格 。
- Shift M：合拼选定单元格 。
留意 ，选定好几个单元格后，你能大批量实行删掉/拷贝/裁切/黏贴/运作实际操作。
6. 在 Jupyter（或 IPython）使得一个模块另外有好几个輸出
想展现 pandas DataFrame 的 .head() 和 .tail() ，但因为建立运作 .tail() 方式的附加编码模块过度不便而迫不得已半途舍弃 ，你是不是经历那样的历经？如今无需怕了，你能应用下列编码行展现你要展现的輸出：
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
下面的图呈现了好几个輸出的結果：
7. 为 Jupyter Notebook 及时建立ppt
应用 RISE，你能仅根据一次功能键将 Jupyter Notebook 及时变化为ppt。并且 notebook 依然处在活跃性情况 ，你能在展现ppt的另外实行即时编号！
要想应用该专用工具 ，你只需根据 conda 或 pip 安裝 RISE 就可以 。
conda install -c conda-forge rise
或是
pip install RISE
如今，你能点一下新按键 ，为 notebook 建立非常好的ppt了：
