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内容概述 · · · · · ·
在现如今这一随处以数据驱动的全球中 ，机器学习正越来越愈来愈通俗化 。它早已被普遍地运用于不一样行业 ，如百度搜索引擎、智能机器人 、自动驾驶汽车等 。这书最先根据好用的实例详细介绍机器学习的基本知识，随后详细介绍一些略微繁杂的机器学习优化算法，比如svm算法 、极端化随机森林、隐马尔可夫实体模型、条件随机场 、深层神经元网络 ，这些。
这书是为想要机器学习优化算法开发设计应用软件的Python 程序猿提前准备的。它合适Python 新手阅读文章 ，但是了解Python 程序编写方式对感受实例编码大有益处 。
批注 · · · · · ·
批注：
Prateek Joshi
人工智能技术权威专家，重点关注根据內容的剖析和深度神经网络 ，曾在英伟达显卡 、微软公司研究所、美国高通公司及其美国硅谷的几个初期初创公司就职 。
译员介绍：
陶俊伟
长期性从业数据统计分析工作中 ，特别喜欢Python，每日都和Python零距离 ，乐在其中。大学本科毕业于北京市交通大学机电学院 ，硕士毕业于北京市交通大学经管学院 。曾任职于中国移动通信规划院，现阶段在京东商城就职 。
陈小莉
长期性从业数据统计分析工作中 ，喜爱Python。大学本科与硕士毕业于北京市交通大学电信网学校 。现阶段在中国科学院从业高新科技参考文献与专利分析工作中 。
