最终呈现效果
哈哈，咋们在讲述之前 ，首先看看最终呈现的效果吧 ，整体来说还是很不错的。
小米 “新 ” 图标背后的数学
前段时间，小米公司发布了一条微博 ，引发了热议 ，原来小米换了新logo了 。
很多人，都觉得雷总被骗了 。说实话 ，我当时猛的一看 ，也是很蒙蔽，可能咋们不懂美学 ，不懂新logo背后蕴藏的文化底蕴吧！
但是 ，原设计者原研哉说到：最新设计的小米logo，融入了东方哲学的思考，从而提出了一个具有「超椭圆」数学之美的小米新 LOGO ，同时还增加了黑色和科技银来作为小米品牌色彩的新搭档。
原研哉还说到：在验证的过程中 ，用到了一个数学公式 。
从上面的公式可以看到，这里有一个n ，因此可以知道：上述公式能够绘制出n种类型的超椭圆 。而设计者最终推荐使用n=3这一形状。
n=3时的超椭圆公式如下所示 ，其中x的取值范围为[-1, 1] 。
转换以后，可以得到如下公式：
Python绘制新logo流程
① 绘图原理
在正式绘图之前 ，我们先来讲述一下Python绘制新logo的“绘图原理 ” 。掌握了原理后 ，剩下的问题就交给代码吧。
- ① 利用 “超椭圆” 公式，绘制一个带填充色的椭圆；
- ② 遍历 “旧logo ” 上的像素值 ，保留白色 “米字 ” 处的像素值；
- ③ 将带“米字” 的像素值 ，写入第一步的超椭圆中；
② 重要知识点的普及
关于整个代码，有几个函数需要给大家提一下 ，为了大家更够很快学习 。但是不会讲解的很详细 ，大家可以根据说明，自行下去查阅相关资料 。
- ① plt.fill()：用于给图形填充颜色；
- ② plt.axis()：用于打开/取消坐标轴展示；
- ③ plt.subplots_adjust()和plt.margins()：用于去掉图形外侧多余的留白；
- ④ image.getpixel()：用于读取图片的像素值；
- ⑤ image.putpixel()：用于在指定坐标位置处，写入像素值；
③ 完整绘图代码
首先我们先导入相关库：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
接着 ，利用上面 提到的公式 ，绘制一个不留白、带填充色的n=3的超椭圆。
x = np.linspace(-1, 1, 1000)
y = + pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
z = - pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
plt.figure(figsize=(12, 12)) # 画布大小
plt.plot(x, y, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.plot(x, z, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.fill(x, y, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.fill(x, z, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, right=1, left=0, hspace=0, wspace=0)
plt.margins(0, 0)
plt.savefig('fill.png', transparent=True, dpi=100) # 设置保存图片的透明值
然后，遍历旧logo的像素值 ，保留 “米字 ” 那一块儿。将该像素值 ，写入上面的 “fill.png” 中 。有一点需要注意的是：白色的rgb值是255, 255, 255 。
image_1 = Image.open('old.png')
image_2 = Image.open('fill.png')
w, h = image_1.size
for i in range(w):
for j in range(h):
data = image_1.getpixel((i, j))
if data == (255,)*4:
image_2.putpixel((i, j), (255,)*4)
image_2.save('new.png')
参考文章：Python画出小米新logo的轮廓曲线
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