文章目录:

0X01:引子

Python学习资料及开发工具介绍

 

0x02:实操

基于 Conda 的 Python 安装

VSCode 的安装使用

安装

插件管理按钮使用介绍

VSCode 如何管理项目文件

VSCode 如何切换使用 Python

VSCode 如何执行 Python 文件

 

0x03:尾巴


0X01:引子

 

前些时间笔者写了两篇关于Python实战开放的博客,得到了不错的读者反馈 ,收获了800+的赞同有收藏,博客列表如下:

上面主要讲述了,如何一步步编程实现具体功能。同时也有些朋友咨询笔者用的开发工具是什么 ,如何开发Python。

为了方便进一步降低小白用户学习门槛,写下这篇对于开发工具的介绍博客,通过手把手演示教学的方便来展示如何使用VSCode开发Python 。

 

Python学习资料及开发工具介绍

 

Python语言上手简单很适合小白用户。这里就直接推荐几个比较好的教程:

1.菜鸟教程的Python3教程:https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html。这个教程比较基础 ,适合初学者入门使用

2.廖雪峰老师的Python3教程:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400 。这个教程有些高阶操作,适合想要提升的同学

 

Python开发软件比较常用的有PyCharm与VSCode。对于PyCharm有专业版和社区版之分,专业版收费功能更加丰富;社区版是开源免费的 ,功能有阉割,但是用来做深度学习开发还是够用的。

 

其实笔者最开始学Python用的就是PyCharm,给我的感触是功能丰富整体也很繁杂臃肿 ,当时新打开一个项目都会加载很久 ,后来VSCode出现了,更加轻量化也很易用,对普通用户更加友好 。所以如果小伙伴们如果不是常用PyCharm ,建议使用VSCode来开发。

 

 

0x02:实操

 

具体操作过程,以Windows 10系统来做演示,对于MacOs与Ubuntu仅仅是安装时略有不同 ,具体使用时方法时一致的。读者使用时下载对应系统版本安装下载即可 。

 

基于 Conda 的 Python 安装

 

Python 的安装基于的 Conda,Conda 用来管理安装 Python 环境非常方便。

这里使用的是MiniConda。Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代,默认只包含了 python 和 conda ,但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包 。

Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载 。

进入链接后,界面拉到最下面,选择是“Windows-x86_64.exe”后缀下载安装即可。

这里笔者使用的是Miniconda3-py39_4.9.2-Windows-x86_64.exe ,下载链接:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Windows-x86_64.exe

 

下载完成后进行安装即可,这里注意“Add Miniconda to my PATH environment variable ”要勾选上,这是设置环境变量 ,之后就可以直接在“CMD”界面使用“conda”指令。

 

下面测试一下“conda ”指令 ,打开“cmd”,输入“conda”

 

出现以上内容就表示安装已完成 。

下面改下“conda ”源,换为清华源用以下载加速 ,在“cmd”中复制粘贴以下指令,并回车:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

conda config --set show_channel_urls yes

同时我们也将“pip”换为清华源用以加速,在“cmd ”中复制粘贴以下指令 ,并回车:

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

上面说到的“conda”与“pip”是用于管理Python包的工具。

下面介绍些cmd conda指令(env_name代表环境名称):

  • 查看所有conda环境:conda env list
  • 新建conda环境(env_name就是创建的环境名,可以自定义):conda create -n env_name
  • 激活conda环境:conda activate env_name
  • 退出当前conda环境(返回base环境):conda deactivate
  • 安装和卸载python包:conda install numpy # conda uninstall numpy
  • 查看已安装python包列表:conda list -n env_name

 

下面也介绍些pip指令(以numpy举例):

  • 安装包:pip install numpy
  • 卸载包:pip uninstall numpy
  • 更新包:pip install --upgrade numpy
  • 列举所有包:pip list

注意一点,由于conda与pip都是通过网络下载包进行安装 ,所以电脑应当保持连接状态。如果出现了“HTTP 000 ”错误,则代表是网络连接错误 。可能的原因有二:

  1. 电脑未连接网络
  2. 网络连接不稳定

可以先检查本机网络是否连接,如果已成功连接 ,则是连接不稳定多尝试几次即可。

 

 

随后我们可以新建一个新建一个 Python 环境,命名(-n)为“tf23 ”,指定Python版本为3.7(python==3.7):

conda create -n tf23 python=3.7

出现一下界面 ,输入“y” ,回车继续:

完成后输入:conda activate tf23 进入此环境,进入后可以看到前面了多了“tf23”,表示激活了此Python环境。

 

VSCode 的安装使用

 

安装

VSCode 的 Windows 10 版本下载地址:

https://code.visualstudio.com/sha/download?build=stable&os=win32-x64-user

 

下载完成后双击安装即可 ,安装界面如下所示,一步步默认设置即可 。

 

 

安装完成后打开界面如下:

在上图左边栏中,从上到下依次为:“文件管理管理按钮 ”、“搜索按钮”、“代码管理按钮” 、“运行与调试按钮 ”以及“插件管理按钮”。开发 Python 需要大家会用“文件管理管理按钮”与“插件管理按钮 ”功能。

 

插件管理按钮使用介绍:

 

VSCode定位是一个代码编辑器与集成开发环境(IDE)比更加轻量与灵活 ,需要用户自行安装一些插件来开发使用 。需要我们安装对 Python 的支持插件,然后就可以愉快地使用 VSCode 开发 Python 了。

 

安装 Python 插件可以分为一下三个步骤,如下图所示:

还可以用类似方法安装中文支持 ,输入“Chinese”,搜索安装。安装完成后重启就会准换为中文菜单了 。现在 VSCode 就设置好,下面可以正式开发 Python 啦 。

 

首先我们要搞清楚三个问题:

 

  1. VSCode 如何管理项目文件
  2. VSCode 如何切换使用 Python
  3. VSCode 如何执行 Python 文件

 

VSCode 如何管理项目文件

 

VSCode 管理项目文件是通过文件夹来管理的 ,下面来通过演示来说明下:可以新建一个文件夹,名称叫“demo_code”。然后通过 VSCode “打开文件夹 ”功能打开这个文件夹:

小宋说:当然这个文件名可以随意起,原则别用中文 ,因为可能导致。类似的路径也不应有中文 。

在弹出的窗口中 ,找到那个文件夹,选择打开即可。

打开后,我们就可以在 VSCode 的资源管理器看到这个目录了 ,只是还没有文件,我们可以通过资源管理器的“新建文件”与“新建文件夹”按钮新建资源。按照下图所示,新建一个“hello.py ”文件 。

单击“hello.py ” ,就可以在右侧进行编辑代码了。输入第一行代码(要注意里面双引号要使用英语的符号,可以通过“Shift”键切换中英文符号):

print(“Hello Python”)

输入完成后按“Ctrl ”+“s”键,保存代码。

 

VSCode 如何切换使用 Python

 

细心的小伙伴已经发现在上图界面左下角有了“Python 3.8.1 64-bit(conda)”提示 ,其实这个就是当前 Python 的环境,这个只有文件文件夹存在.py文件(我们新建了“hello.py ”),而且安装 Python 插件后才能出现(上面已安装) 。

此时就可以点击那个提示 ,进行 Python 环境选择与切换。

 

如下所示,就完成了 Python 环境切换(切换为了“tf23”):

 

VSCode 如何执行 Python 文件

 

VSCode如何管理项目文件与切换Python环境已经介绍完了,下面就是如何执行Python文件。

之前有介绍 ,VSCode 是编辑器 ,并无Python 集成开发环境,其实运行还是调用的系统安装的 Python(这里就是我们用conda安装的Python) 。而Python执行的原理就是在“cmd”中python 某个.py文件。

 

首先我们在VSCode打开“cmd ”终端,如下图所示:

在终端中输入(如果未激活“tf23” ,需要在前面加一句conda activate tf23):

python hello.py

此时输出为“Hello Python”,则表示运行成功,以后再运行某个代码在此终端输入:

python x.py

取消或终止运行使用“Ctrl ”+“c”。

 

这里在对 VSCode 开发 Python 做个步骤总结:

  1. 用 VSCode 打开某个文件夹
  2. 新建 x.py 文件
  3. 编辑代码保存
  4. 选择 Python 环境 ,在 VSCode 终端打开并激活此环境
  5. 运行文件:python x.py

 

0x03:尾巴
 

这篇文章是对于开发工具的介绍博客,通过手把手演示教学的方便来展示如何使用VSCode开发Python 。如果想学习更多实用Python开发技术,可以翻阅以下下文章:

 

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