配图来自Canva可画

互联网业的发展,是一个从增量到存量、从粗放增长到精细化增长的过程。互联网下半场 ,如何精细化增长?电商行业逐渐探索出了一条标配路径:X小圈 。

第一个吃螃蟹的是拼多多。2020年2月,拼多多率先上线“拼小圈”功能,主打真实评价 ,意在通过好友之间分享真实购物体验,促进用户的下单决策。此举通过“好友真实评价 ”对传统电商的“陌生人评价体系”进行了一次降维打击 。

随后各大电商纷纷效仿,“小圈”类产品渐成行业标配。据统计 ,继拼多多之后,去年8月,淘宝紧跟着上线了“淘友圈 ” ,两个月后,京东上线了“京友圈”,近期媒体报道显示 ,美团也开始了“饭小圈”产品内测。

各大电商的“小圈类 ”产品模式基本一致 ,都是借力用户关系构建一套真实的评价体系,从消费侧完成“去伪存真”的鉴别环节,进而降低用户决策成本 。

移动互联网十年 ,用户流量见顶,粗放圈地增长的时代已经落幕。但竞争并未消退,如何守住用户池、对用户需求做深耕细作 ,成为当前玩家们最关注的事。通过“X小圈”打造真实的用户评价体系,是各大玩家精细化用户运营的共识 。

从搜索到推荐,再到“用户评价 ”

为何各大电商开始执着于“真实评价”?真实评价解决的问题 ,是用户下单前会犹豫。

电商的精细化增长归根到底还是要回归到用户,精细到用户下单的每一个环节。“圈子类”产品解决的是用户在下单之前的摇摆不定,给用户下单钉上最后一锤 。

纵观电商发展的路径 ,其实一直都是“由粗到细 ” 。

早期以淘宝为代表的传统电商,底层基础是“搜索 ”,用户在购物之前 ,脑子里已经大概知道自己要什么。比如想买一条裤子 ,就搜索“裤子”,再在琳琅满目的商品页面进行最终选择。“搜索”是电商行业最早的标配机制 。

再后来,电商不再满足于仅仅服务用户的明确需求 ,用户还有很多自己不知道的潜在需求。比如买过婴儿奶粉的用户可能也需要婴儿服饰,爱吃川菜的用户应该也会喜欢重庆火锅。

于是“千人千面的推荐“机制在原本“搜索 ”的基础上大大扩展了需求半径 。随后,以大数据为基础的“推荐”算法成为了行业标配。在淘宝买衣服 ,刷到的都是你喜欢的风格;在美团点外卖,推荐的都是你爱吃的口味。

但还可以更细 。满足用户的偏好只是手段,让用户下单才是目的。线上购物的局限性 ,使得用户下单前不可避免会犹豫,于是“评价”成为了用户决策的有效参考。对“用户评价 ”的精细化运营,也成为了电商行业的共识 。

专注“真实评价” ,小圈已成行业标配

如果说“搜索”和“推荐 ”解决了用户“能不能买到”的问题,那么“真实评价”解决的就是用户“该不该买 ”的犹豫。

传统的“陌生人评价体系”的弊端在于,有几万条用户评价 ,有人说强烈推荐 ,有人说强烈不建议购买。加上传统电商的刷单现象屡禁不止,虚假好评越来越多,用户在面对这些褒贬不一的评价时 ,根本无法判断 。

当众说纷纭的评价无法作为用户的决策参考时,“评价”也就相当于不存在 。构建真实的评价体系,成为了各大电商首要解决的问题。

拼多多上线“拼小圈 ”之后 ,传统电商“陌生人评价体系 ”的行业标准就被颠覆了,真实评价+互动社交的玩法撬动了线上用户的线下人际关系,并用线下熟人社交的信任 ,填补了线上评价体系真伪难辨的弊端。

比如,当用户正在犹豫要不要买一个助眠枕头时,看到自己熟悉的朋友给出的“强烈推荐”评价 ,基于这个朋友日常就是个对睡眠质量要求很高的人,那么可以预见,这个用户将快速放心下单 。

“真实评价”在消除用户犹豫的同时 ,更重要的是能有效避免误买 、乱买 ,提升用户体验。各家都看到了“真实评价 ”对于用户下单决策的有力推动。也就不难理解为何淘宝、京东、美团都纷纷要上线自己的“小圈类”产品了,一切只为降低用户决策成本 。

“X小圈”成为电商行业的标配,是电商精细化用户增长的一种方式。随着行业继续向“精细化 ”发展 ,基于存量用户的精细化服务也会更加完善,相信更多的创新产品将陆续到来。对用户来说,这无疑是一件好事 。

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