最近很多用户在找关于计算机仿真期刊是什么级别的解答，今天小编为大家汇总4条解答来给大家解读！ 有97%新玩家认为计算机仿真期刊是什么级别(计算机仿真类期刊)值得一读！
4条解答一.许乃威科普教室讲智能─从那场华山论剑讲起（上）
2016年，中国各大围棋网站出现了一个神秘的围棋高手，没有人知道来历，宛若从天而降的围棋之神，开启不可置信的连胜记录。
大家对这个神秘高手一无所知，只知道网名叫做Master。
围棋一直被视为是难度最高的棋种，棋手需要多年的学习与经验累积，只要是高手，一定是广为人知，不可能横空出世。
Master的战法独特，下一手犀利的30秒快棋，关于Master的各种传闻大量出现，随着Master神奇的连胜之旅，中国围棋名将聂卫平、古力，纷纷加入战局。棋圣聂卫平以64岁的年龄与Master对局，Master获胜之后，在屏幕上打出一句话：谢谢聂老师。
2016年12月到2017年1月，Master获胜60场，没有败绩！
当年5月，Master终于现身，挑战世界第一柯洁，3比0碾压。
新一代世界棋王就此诞生。
Master的真名叫做AlphaGo，人工智能在2016年的颠峰之作。
被称为围棋之神的AlphaGo，代表的是人工智能的一次飞越，围棋原本被认为是一座不可跨越的大山，是人类智慧的高度展现，却被人工智能无情碾压。
从谷歌的AlphaGo之后，再也没有人怀疑人工智能的潜力。大量的资金涌入，各种新的应用不断出现，发展势头到现在都还在延续。
但人工智能并不是一路发展都是这么顺利的，两次智能寒冬，几乎让人类科学家放弃了智能的发展。
人工智能魔幻的70年，经历了3起2落，到底发生了什么？
我们从这些起落当中，又能学习到什么？
故事要从1956年开始讲起，这一年被称为人工智能元年，因为有4位绝世高手，决定来场华山论剑。
4位AI鼻祖正式提出了人工智能这个名词，召集了来自世界各地的英雄好汉，在美国靠近加拿大的小镇，一个名叫达特茅斯的学院，开了一场武林大会。
当时，江湖被分为了3个门派：符号派、连接派和行为派。
这3派互不相让，创立了各自的宗派宝典，虽然路径不同，但都代表人类对自己发起的一场重大挑战：
既然人类这么聪明，是地球上最智慧的生物，那进行自我模拟，应该是可以办到的吧！
这也就是人工智能整个领域最终极的目标：
人类的智慧，是可以理解的，是可以模拟的，人类是可以证明人类是知道为何自己是有智慧的！
这3个门派分别从3个不同的角度来冲击这个目标。
其中最容易理解的，就是符号派，也就是规则派，符号派一开始就取得了优势，引领了大半个江湖。
规则派跟人类科学的思维模式最为接近，跟人类一代一代的教育也最一致，这个门派的主要思想，就是建立规则，只要能写下规则，机器便能按照规则执行，人的智能就能被模仿出来。
寻找规则、制订规则、利用规则，基本就是人类科学和语言文字奠基的基础，三角形勾与股的关系，让古代希腊人可以测量土地面积，牛顿发现万有引力的规则，让人类可以算出几亿光年外星球的运行速度。各种语言文字的发明，都是建立在一套一套的规则之上，一代又一代的人类，遵循了这样的规则，所以可以互相沟通，可以写下历史，告诉后代子孙，之前祖先立下的规则是什么。
人类教育自己的下一代，也都是建立在规则之上。
可以说整个教育学这门学问，就是一大套的规则。
读书识字，不就是在学习规则吗？
规则派取得了早期的成功，成为第一代的盟主。
另外两个门派的发展，则遇到了很大的困难。
连结派是从大脑生理学的角度出发，想要模拟人类大脑在生理上的运作模式，智能来自于我们的大脑，而大脑又是由大量的神经细胞彼此相连所组成，因此这一派的学者认为，要实现人工智能，就要仿真这样的构造，他们试图以仿生学的方式，利用工程技术来仿真人脑中的连接结构。
也因为这样的思想，连结派又被称为仿生派。
连结派乍听之下，颇有道理，而且感觉超酷，吸引了不少人才加入，但很快就遇到了困难。
首先受到的质疑是，人类自己都没有搞明白人类大脑的运转模式，又从何谈起要模仿大脑的构造呢？
连结派很快就澄清了他们的真正想法：
不是在生理上模仿人类大脑结构和运转逻辑，只是借用了「大脑神经元」这个概念，并不是真正要做出一个大脑神经元，连结派的神经元更像是河道上的水流控制阀，跟大脑神经元其实一点关系都没有。
连结派虽然解释了这个问题，要让连接派的理论成立，需要建构大量的神经元，每一个神经元都需要大量的计算机计算能力，而当年计算机的算力，还远远达不到要求。
连结派听起来很酷，一度辉煌，但很快陷入沉寂。
第三个门派，行为派，这个门派从心理学的角度出发，借用了大量行为心理学的思想，整个观念跟训练狗的过程很像，喂狗之前，先摇个铃铛，以后只要摇铃铛，狗就知道要吃饭了。有刺激，会有感知，有了感知，就会有行动，机器应该要做的，就是要针对不同的刺激，设计好如何产生感知，进而产生行动。
行为派听来有理，但这派的科学家始终找不到把想法有效落地的方法，比连结派消失的更早。
一统江湖的符号派，吸引了很多优秀人才的加入，在计算机这个领域，符号派最重大的成就，就是发明了程序语言。
自从计算机被发明后，科学家就一直在思考，如何才能跟计算机进行沟通，很快大家就发现需要一个人类跟计算机沟通的工具，而这个工具，就是程序语言。
许多程序语言被发明了出来，甚至还有专门给人工智能使用的程序语言。
符号派的发展很快，也出现了许多实际应用，例如用计算机解方程式、让机器走迷宫、让机器做工厂生产的自动化控制。
人工智能的两次寒冬
规则法实现的人工智能确实有效，也开始出现了一些实际应用，然而众人逐渐发现一个问题，每次要教会计算机一个技能，就要花很多的时间与力气，更要命的是，需要庞大的计算机的计算能力。
要有智能，计算机需要强大的存储和计算能力，存储足够的信息，并且快速进行处理。例如，为了进行交流，人们需要知道许多单词的含义，并以多种组合来理解它们。
70年代的计算机，根本达不到这样的计算能力。
对人工智能的期望有多高，失望也就有多高。
两份权威学术报告发表，认为人工智能的投资根本没有产生预期受益，结论是不应该继续往AI这个无底洞砸钱。
市场热度迅速退潮，人工智能走入了第一个寒冬。
但败也萧何，成也萧何，不就是需要存储和快速的计算能力吗？
短短10年，计算机的算力大幅提升，加上规则派在理论上取得突破，一个标志性事件出现：
专家系统横空出世！
机器人竟然能够像是医生一样问诊。
80年代，各类专家系统出现，帮忙企业作决策，帮助工厂做物流管理，帮助城市做交通管理。
智能热潮再度出现，人类「复制人类智能」的梦想，似乎就是举手之遥，人工智能再度被吹捧到了云端。
但成也萧何，败也萧何，好景不过10年，人工智能再度跌下云端。
计算机的算力飞速发展，桌上型电脑出现，人工智能所需要的计算机，用不了这些桌上型电脑，都是笨重无比成本高昂的大型计算机，大家的兴趣全部被桌上型电脑所吸引，因为这才是市场趋势，人工智能寒冬第二次来临。
但让人工智能走上第二次寒冬的，其实不是桌上型电脑，而是规则派本身的功法缺陷。
如果是计算机硬件的问题，这好解决，但如果是功法本身的问题，这就完全是另外一回事了。
作为称霸40年武林盟主的规则派，有一个重要的设计前提：
人类需要事先把规则制订出来，机器人只是执行而已！
这个前提，存在两个问题：
有许多场景，人类很难把规则给讲清楚。例如现在很流行的「抠图」，要把人物和背景分开，但边界在哪里？
或是要把图片中的猫给找出来，但猫的定义到底是什么？有尾巴、4条腿就叫猫吗？
人类有太多用直觉进行判断的场景了。
但这也不是最致命的。
人类智能的最重要体现，不是执行规则，而是创造规则，优化规则！
人类能够从错误中学习，能够进行联想，能够触类旁通，在旧有规律中，找到新的规律，在持续改善中，不断强大自己！
也就是人类可以「自我学习」和「自我成长」！
但规则派的规则，必须事先由人类来制订，既然如此，机器自然无法创造和优化规则，更不要说超越规则了。
人类做为地球上最高等的智慧生物，终于意识到，过往几十年的努力，方向根本是错的，最有希望的规则派，或是当时唯一有希望的规则派，根本无法带领人类，复制出人类真正的智能：自我学习！
机器人根本只是听命行事而已，了不起就是动作快了一点。
（不过写到这里，回头想想，能自我学习和成长的机器人，感觉是有点可怕的，你跟机器人打架，你起先打赢了，但它越打越聪明，吸收了你的战法，还发扬光大，你越强，它越强，这不就是武侠小说中的吸星大法吗？！）
（但人类智能的真正体现，不也正是在这里吗？！）
没有自我学习能力的机器人，难道就没有什么用吗？
在规则相对清晰的领域，的确是有用的，但人类最常遇到的生活场景：
图像、声音和语言这几个领域，规则并不清晰，没有自我创造和优化规则能力的机器人，辨识能力跟人类就是有明显的差距。
练了半天的葵花宝典，发现根本练不了绝世神功，规则派一下崩溃了，武林盟主的殞落，让人工智能整个领域陷入了绝望之境。
90年代初期，人工智能不只走入了第二次寒冬，对整个人类文明都是一场巨大打击：
人类的智慧，除了「生殖」的方法，原来是无法复制的！
那人类的智慧到底是什么？在生殖过程中，人类智慧到底是怎么传承下去，人类始终搞不明白，那人类智慧到底是怎么回事？
人类到底是怎么辨认图像的，怎么理解语言的？
第二次寒冬的人工智能，真正的走入了谷底，看不到光亮！
直到3位大神，宛如从天而降，突然找到能让机器「自我学习」的功法宝典，而且活生生的实现了！
50年代的一场华山论剑，3个门派崛起，过了50年之后，当中1个门派的3位掌门人，像是仙侠小说中的情节一般，得到了两把惊世神器，把一个新的时代活生生的劈了开来！
第一代盟主殒落，规则派、仿生派和行为派，谁解开了这个惊天秘密，引领武林呢？
欲知后续，我们下集精彩继续。
二.计算机三大顶级期刊分别是什么
计算机三大顶级期刊分别是《计算机仿真》，《计算机测量与控制》，《计算机工程与应用》。
计算机三大顶级期刊以应用为中心、以微处理器为基础，软硬件可裁剪的，适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗等综合性严格要求的专用计算机系统。
计算机三大顶级期刊一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、嵌入式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。
相关信息：
《计算机仿真》创刊于1985年，月刊，是由中国航天科工集团公司主管、中国航天科工集团公司第十七研究所主办的电子信息科学综合类期刊。
据2019年6月期刊官网显示，《计算机仿真》编辑委员会拥有委员40人、顾问20人，设编委会主任/社长/主编1人、名誉主任1人，副主任20人。
三.计算机领域的国家级学术期刊是什么
《计算机工程》这个学术期刊是国家级学术期刊吗？计算机专业的核心期刊：
l.软件学报2.计算机学报 3.计算机研究与发展 4. 计算机辅助设计与图形学学报 7.计算机工程与应用 9.计算机工程 10.计算机集成制造系统
12.小型微型计算机系统 14.计算机应用研究 15.机器人 17.计算机应用 18.信息与控制 19.计算机科学 20.计算机测量与控制
21.模式识别与人工智能 22.计算机仿真 23.计算机工程与科学 26.计算机工程与设计《电脑知识技术》 国家刊物 电脑日常应用 常规原理
《科技咨询导报》 国家刊物 高新技术 工业技术 建筑科技
《科技资讯》 省级刊物 工程 电子 it技术
《陕西科技大学学报》 中国科技核心期刊
《计算机工程与设计》 计算机专业学术性刊物
《计算机工程与应用》 计算机类中文核心期刊
《计算机应用与软件》 北大核心期刊
《中国科技信息》 国家核心刊物
四.小型微型计算机系统退修提交后状态没变
小型微型计算机系统退修提交后状态没变，关于这个问题有以下解释：分修改后再审和修改后录用，前者肯定是很慢的，后者不清楚。感觉这种等级的期刊，即使是修改后再审，只要认真修改了，应该是几率很大的。
1）文章中有两个图下标不清晰，需要重新画。（2）算法中设置了好几个参数，其中有一个未给出开销分析，要求给出实验仿真和说明。（3）文中的某算法是对经典算法的改进还是完全自己提出的，需要说清楚。（4）中文参考文献给出英文翻译。人工智能是计算机科学的一个分支,随着技术的迅猛发展,已经成为当代最重要的技术之一.现在退修，修改意见如下，不知道中的概率怎么样，还有就是为什么要将修改说明、修改稿和符合要求的图片文档发送到责任编辑邮箱呢。官网看了一下论文状态变成”待交版面费“，但是只有费用条目只有审稿费一项
