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身处数据爆炸增长的信息时代,各种各样的数据都飞速增长,视频数据也不例外。我们可以使用 python 来提取视频中的音频,而这仅仅需要安装一个体量很小的 python 库,然后执行三行代码!

语音数据在数据分析领域极为重要。比如可以分析语义、口音、根据人的情绪等等。可以应用于偏好分析、谎话检测等等。

一、提取音频

需要用到 python 的 moviepy 库

moviepy的 github 地址:https://github.com/Zulko/moviepy

命令行 pip 安装上 moviepy 即可!

pip install moviepy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 

提取音频:假设有一个 mp4 文件路径为"D:\python\pycharm2020\my_program\video_process\test_01.mp4",我们想提取其中的音频保存到"D:\python\pycharm2020\my_program\video_process\vst01.mp3",三行 Python 代码实现如下:

import moviepy.editor as mpy   # 截取背景音乐 audio_background = mpy.AudioFileClip(r'D:\python\pycharm2020\my_program\video_process\test_01.mp4').subclip(1, 60) audio_background.write_audiofile(r'D:\python\pycharm2020\my_program\video_process\vst01.mp3') 

结果如下:

执行上面的三行代码,就会发现音频文件已经成功提取到指定文件夹啦~ ~这里的视频格式和音频格式都支持其他格式,比如读取 mp4 格式视频,抽取其中的背景音乐保存为 MP3 格式音频。

二、引力波绘制

数据来源:

  • http://python123.io/dv/grawave.html
  • http://python123.io/dv/H1_Strain.wav
  • http://python123.io/dv/L1_Strain.wav
  • http://python123.io/dv/wf_template.txt

从配置文档中读取时间相关数据

import numpy as np  # 科学计算所用的numpy库 import matplotlib.pyplot as plt  # 绘图所用的库matplotlib from scipy.io import wavfile  # 读取波形文件所用的库   rate_h, hstrain = wavfile.read(r"H1_Strain.wav", "rb")   # 读取音频文件 rate_l, lstrain = wavfile.read(r"L1_Strain.wav", "rb") # reftime, ref_H1 = np.genfromtxt('GW150914_4_NR_waveform_template.txt').transpose() reftime, ref_H1 = np.genfromtxt('wf_template.txt').transpose()  # 使用python123.io下载txt文件 

构造应变数据

htime_interval = 1 / rate_h ltime_interval = 1 / rate_l fig = plt.figure(figsize=(12, 6))  # 创建大小为12*6的绘图空间  # 丢失信号起始点 htime_len = hstrain.shape[0] / rate_h  # 读取数据第一维的长度,得到函数在坐标轴上总长度 htime = np.arange(-htime_len / 2, htime_len / 2, htime_interval)  # (起点,终点,时间间隔) 

使用来自 “H1” 探测器的数据作图

plth = fig.add_subplot(221)  # 设置绘图区域 plth.plot(htime, hstrain, 'r')  # 画出以时间为x轴,应变数据为y轴的图像,‘y'为黄色 plth.set_xlabel('Time (seconds)') plth.set_ylabel('H1 Strain" title="提取视频中的音频   Python只需要三行代码!" alt="提取视频中的音频   Python只需要三行代码!"/>

提取视频中的音频 Python只需要三行代码!

身处数据爆炸增长的信息时代,各种各样的数据都飞速增长,视频数据也不例外。我们可以使用 python 来提取视频中的音频,而这仅仅需要安装一个体量很小的 python 库,然后执行三行代码! 语音数据在数据分析领域极为重要。比如可以分析语义、口音、根据人的情绪等等。可以应用于偏好分析、谎话检测等等。 一、提取音频 需要用到 python

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