内容导航：5\. 使用jtessboxeditor打开文件进行逐个校正,对于识别不正确的文字进行校对后,2、验证码的文字比较复杂,其原掘锋理就是怕机器注册用OCR来识别验证码
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一 、谈谈OCR软件的识别原理
高清晰数码相机后,再使用ocr软件识别,具体OCR软件使用后的效果,再于你原文英文字母书写是否工整,而不在于你是否用扫描蚁还是高清晰数码相机,一个最好的列子,就是你去注册论坛帐号,常要输入验证码,而旁散禅验证码你会发现若是英文肯定是歪歪运尘扭扭的,其原掘锋理就是怕机器注册用OCR来识别验证码
二 、TesseractOCR训练识别验证码有什么高效的办法吗
对要识别的内容 ，自己收集样本进行训练 ，一定程度上可比默认识别库的正确率要高如果是粘连比较厉害的还是算了，这个引擎不适合网上也有免费识别服务 ，提供api感觉还不错 ，有兴趣可以试试1.
采集图片库（一般每个出现的字符出现20次左右识别效果比较好），根据图片特点进行初步处理（二值化/灰度化/滤波/降噪等处理），并保存为.tif格式（)；
2. 使用jtessboxeditor ,将得到的.tif图片合并为一张图片（tool—>mergetiff）；
3. 下载安装；
4. 安装后 ，运行命令行到.tif格式（)文件夹中 ，输入 x makebox;(ps:保存为 同名同文件夹下）
5. 使用jtessboxeditor打开文件进行逐个校正；（ps:每次校正后都得保存）
6.校正后，命令行执行：
x nobatch ;
unicharset_ ;
7. 在目录下建立名为“font_properties”的文件 ，并输入内容：x 1 0 0 1 0；
8.命令行执行：
;
–f font_properties –u unicharset ;
9. 将目录下生成的文件其中几个unicharset/inttemp/normproto/pffmtable文件加上训练名前缀“x. ”;
10.命令行执行：
combine_tessdata x. 生成最终的校验学习数据a文件；
三、提高OCR识别的技巧有什么
这样一般的识别率会在95%以上 ，对于识别不正确的文字进行校对后，就可以进入相应的文字处理软件进行所需的处理了
四 、请教各位OCR读取验证码图片的方法
以目前的OCR技术来说 ，验证码还是做不了。
1 ，验证码的背景比较复杂，无法对图像进行二值化处理 ，即使处理也会把文字信息过滤
2 、验证码的文字比较复杂 ，这本身就是为了防止自动识别验证，文字的方向和倾斜角度以及文字的构成笔画在处理上都会有技术难度期待看到有用的回答！
