所以你需要把服务端的字符保存下来是个问题,你需要把服务端的字符和客户端的字符进行比较就好了,以上是需要是别的图片缺口,生成验证码的字符是在服务端 有97%新玩家认为java opencv 验证码识别()值得一读！
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4条解答一.完美验证码识别可以坐滑块吗
。可以识别 。滑块验证码的形式也很多 ，大多都类似下面这样的。
一般类似这样的验证码已经有很成熟的解决方案了。比如js破解 ，图像识别破解等等 。但是我在项目中遇到的验证码有一点不同是下面这种验证码（拼夕夕的验证码）可以看到背景更复杂，而且它使用两个缺口，两个缺口的形状不一样 ，因此对于此类验证码识别更加困难 。
二、采用的方卜握法
对该类新型验证码分析 ，最开始准备樱春使用深度学习的方法，大力出奇迹 ，但是有一个现实问题没多少数据。公司目前收集的也只有六七十张 ，于是只好放弃深度学习，采用传统方法opencv来做 。使用opencv做的思路就是 ，获取滑块图和背景图 ，进行模板匹配，匹配度最高作为结果输出
1.滑块图 、背景图切分
想要拿到干净的滑块图和背景图需要进行js破解 ，这个破解比较耗时一张验证型颂庆码大概需要30s ，30s后验证码都失
二.opencv提取完验证码（字母数字）之后要怎么识别呢怎么判断输
你可以选取几个特征，自己写个分类算法 。如果要比较精确的识别 ，建议你去研究一些开源的ocr ，如tesseract， 利用他的分类算法。你好！
输入的字符是在客户端
生成验证码的字符是在服务端
你需要把服务端的字符和客户端的字符进行比较就好了
前提是你怎么把服务端的字符保存下来,因为服务端的字符是随机产生的
所以你需要把服务端的字符保存下来是个问题!!!可以用Session或者是全局变量
我的回答你还满意吗~~
三.或你密码和用户名有误
两种可能1是程序判断有问题2是这个用户名或者密码就是不对
四.opencvpython简单使用识别滑动验证码缺口
以上是需要是别的图片缺口，来自某东登录 。
opencv是计算机视觉 。
1 、 imread ：读取图片
imread(image_path, flag) :
images_path :图片路径 ，找不到不报错
枝磨 flag :
1/_COLOR :彩色图片,图片透明性会被忽略,默认参数
0/_GRAYSCALE :灰色图片
-1/_UNCHANGED :包括其alpha通道
2、 imwrite
imwrite(img_path_name,img)
img_path_name :保存的文件名
img ：文件对象
3、 cvtColor
cvtColor(img,code)
img : 图像对象
code ：
_RGB2GRAY : RGB转换到灰度模式
咐搭档 _RGB2HSV ： RGB转换到HSV模式（hue,saturation,Value）衡乱
4 、 matchTemplate
matchTemplate(img_path, bg_path, _CCOEFF_NORMED)
img_path :对比图片
bg_path ：背景图片
_CCOEFF_NORMED
