python opencv 验证码识别(pythonocr验证码)

生成验证码的字符是在服务端,你需要把服务端的字符和客户端的字符进行比较就好了,所以你需要把服务端的字符保存下来是个问题,我觉得ocr不见得能识别好验证码 有97%新玩家认为python opencv 验证码识别(pythonocr验证码)值得一读！

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一.如何用Python巧妙识别web验证码

方法1：找个验证码识别程序，自动识别方法2：自己用PIL写一个方法3：让用户手工输入验证码。这个比较简单方法4：让后台程序开一个后门 ，让你绕过验证码方法5：直接使用cookie
，这样就不用登陆了

二.关于JS的表单验证问题

你只要定义一个varflag=true；if判断里面就不用retruntrue或flase了，比如//姓名//、if(nameE 。value
。length==0){error。style 。display="inline";error
。innerHTML="姓名不能为空";//returnfalse;这一行改成flag=false;}else{error。style 。display="none";//returntrue;这一行去掉}然后 ，在最后面returnflag就行了这样就可以做到全部验证对
，确实是放在最后的else括号外面 。

三.opencv提取完验证码（字母数字）之后要怎么识别呢怎么判断输

你可以选取几个特征，自己写个分类算法
。如果要比较精确的识别 ，建议你去研究一些开源的ocr ，如tesseract
， 利用他的分类算法。你好！

输入的字符是在客户端
生成验证码的字符是在服务端
你需要把服务端的字符和客户端的字符进行比较就好了
前提是你怎么把服务端的字符保存下来,因为服务端的字符是随机产生的
所以你需要把服务端的字符保存下来是个问题!!!可以用Session或者是全局变量

我的回答你还满意吗~~

四.用python怎样识别验证码

字符分割+卷积神经网络1. 如果重点在算法，我觉得ocr不见得能识别好验证码 ，比较那玩意设计的就是用来防止机器识别的 。
2. 如果只是想为了ocr而ocr：linux和mac的核心是一样的
，应该可以通用
。请贴出更多的技术细节：比如是否已经验证在linux上好使，而同样的代码在mac上遇到何种问题。