内容导航：# 图片颜色,h = 10 #距离图片上边距离,h = 10 #距离图片上边距离,# 实例一个图片对象240 x 60
{image}
一 、Python如何制作图片验证码的简单实例
本篇文章主要介绍了Python简单的制作图片验证码实例 ，具有一定的参考价值 ，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
这里示范的验证码都是简单的，你也可以把字符扭曲
Python第三方库无比强大，PIL 是python的一个d第三方图片处理模块 ，我们也可以使用它来生成图片验证码
PIL安装
命令安装：
pip install pillow例子：生成图片 ，并填充文字
!/usr/bin/python
--coding:utf-8--
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
实例一个图片对象240 x 60:
width = 60 * 4
height = 60
图老滑搭片颜色
clo = (43, 34, 88) # 我觉得是紫蓝色
image = ('RGB', (width, height), clo)
创建Font对象:
字体文件可以使用操作系统的，也可以网上下载
font = ('./font/', 36)
创建Draw对象:
draw = (image)
输出文让信字:
str1 = "ren ren Python"
w = 4 #距离图片左边距离
h = 10 #距离图片上边距离
((w, h), str1, font=font)
模糊:
()
code_name = 'test_code_'
save_dir = './{}'.format(code_name)
(save_dir, 'jpeg')
print("已保存图片: {}".format(save_dir))(venv) allenwoo@~/renren/code$ python
已保存图片: ./test_code_图片如下:
文字没有什么色彩 ，我们也可以加上颜色,只需要在 text 中传人 fill 参数就好
((w, h), str1, font=font, fill = (78, 64, 65))随便加的颜色
我们还可以把背景弄成很多个小点 ，每隔n隔像素填充个其他颜色比如:
!/usr/bin/python
--coding:utf-8--
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
实例一个图片对象240 x 60:
width = 60 * 4
height = 60
图片颜色
clo = (43, 34, 88) # 我觉得是紫蓝色
image = ('RGB', (width, height), clo)
创建Font对象:
字体文件可以使用操作系统的，也可以网上下载
font = ('./font/', 36)
创建Draw对象:
draw = (image)
填充像素:
宽每隔 20 ， 高每隔5, 形成坐标x,y
红色：220,20,60
for x in range(0, width, 20):
for y in range(0, height, 5):
((x, y), fill=(220, 20, 60))
输出文字:
str1 = "we are renren"
w = 4 #距离图片左边距离
h = 10 #距离图片上边距离
((w, h), str1, font=font, fill = (78, 64, 65))
模糊:
()
code_name = 'test_code_'
save_dir = './{}'.format(code_name)
(save_dir, 'jpeg')
print("侍拿已保存图片: {}".format(save_dir))结果图片：
PIL制作验证码
利用以上这些 ，还有我们之前学习的随机生成器random就可以做个验证码了，
生成验证码代码
!/usr/bin/python
--coding:utf-8--
from uuid import uuid1
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
import random
def rnd_char():
'''
随机一个字母或者数字
:return:
'''
随机一个字母或者数字
i = (1,3)
if i == 1:
随机个数字的十进制ASCII码
an = (97, 122)
elif i == 2:
随机个小写字母的十进制ASCII码
an = (65, 90)
else:
随机个大写字母的十进制ASCII码
an = (48, 57)
根据Ascii码转成字符 ，return回去
return chr(an)
干扰
def rnd_dis():
'''
随机一个干扰字
:return:
'''
d = ['^','-', '~', '_', '.']
i = (0, len(d)-1)
return d[i]
两个随机颜色都规定不同的区域 ，防止干扰字符和验证码字符颜色一样
随机颜色1:
def rnd_color():
'''
随机颜色，规定一定范围
:return:
'''
return ((64, 255), (64, 255), (64, 255))
随机颜色2:
def rnd_color2():
'''
随机颜色 ，规定一定范围
:return:
'''
return ((32, 127), (32, 127), (32, 127))
def create_code():
240 x 60:
width = 60 * 4
height = 60
image = ('RGB', (width, height), (192, 192, 192))
创建Font对象:
font = ('./font/', 36)
创建Draw对象:
draw = (image)
填充每个像素:
for x in range(0, width, 20):
for y in range(0, height, 10):
((x, y), fill=rnd_color())
填充字符
_str = ""
填入4个随机的数字或字母作为验证码
for t in range(4):
c = rnd_char()
_str = "{}{}".format(_str, c)
随机距离图片上边高度 ，但至少距离30像素
h = (1, height-30)
宽度的化，每个字符占图片宽度1／4,在加上10个像素空隙
w = width/4 * t + 10
((w, h), c, font=font, fill=rnd_color2())
实际项目中，会将验证码 保存在数据库 ，并加上时间字段
print("保存验证码 {} 到数据库".format(_str))
给图片加上字符干扰 ，密集度由 w, h控制
for j in range(0, width, 30):
dis = rnd_dis()
w = t * 15 + j
随机距离图片上边高度，但至少距离30像素
h = (1, height - 30)
((w, h), dis, font=font, fill=rndColor())
模糊:
()
uuid1 生成唯一的字符串作为验证码图片名称
code_name = '{}.jpg'.format(uuid1())
save_dir = './{}'.format(code_name)
(save_dir, 'jpeg')
print("已保存图片: {}".format(save_dir))
当直接运行文件的是和 ，运行下面代码
if name == "main":
create_code()(venv) allenwoo@~/renren/code$ python
保存验证码 ef3k 到数据库
已保存图片: ./
(venv) allenwoo@~/renren/code$ python
保存验证码 I37X 到数据库
已保存图片: ./
(venv) allenwoo@~/renren/code$ python
保存验证码 vVL1 到数据库
已保存图片: ./
(venv) allenwoo@~/renren/code$ python
保存验证码 K6w3 到数据库
已保存图片: ./
你觉得难不难呢？最后这个生成验证码代码中有些逻辑问题要理解下
二 、python3 使用selenium过程中遇到验证码请问如何识别验证码 搜
其实cookie最终都放到header里面的 。 自己登陆一次后 ，再刷新一下首页就能看到requests里面的header里有cookie字段了 。 所以直接加到header也行。大家在使用qtp进行自动化测试的过程中经常会遇到图片验证码的问题——大家所关心的就是如何解决此类问题。 这里我们首先要去了解为什么会有图片验证码 。其实验证码的本质作用就是防止有人利用工具（灌水机、注册机，当然也不小心包括了我们的自动化测试工具）恶意猜解登陆或者不停的注册和灌水的 。因此如果我们完全寄希望于通过gui识别来获取内容是不切实际的——先打好预防针 ，免得读者希望太大 ，失望更大，呵呵！ 下面说说验证码的解决思路：其实解决图片验证码的思路有很多 ，我这里主要结合qtp9.5的新特性给大家介绍其中一种解决方案 ，就是利用它的ocr机制抓取文本内容。 在qtp9.5中，对象识别能力有了进一步改善 ，其中针对文本识别方面进行了优化 ，引入了abbyy公司的ocr解决方案——这个相关的功能体现在qtp菜单的“tools-->options-->general --use text recognition mechanisms in this order”里，详细内容后面会有具体介绍 。 先来看看abbyy是何许公司，登录他们的官方网站可以看到一段相关介绍：“abbyy是世界ocr（光学字符识别）、icr（手写体识别）和语言软件的领航者 。abbyy 致力于人工智能(ai)和语言软件开发。提供全套文档识别 ，转换和数据捕获技术的产品解决方案 。 ”如果你使用过图像文档转换的软件 ，一定会听说过finereader ocr professional ，其实它就是abbyy公司的产品 ，用官方的说法就是“将通过扫描仪 、mfp 或数码相机生成的图像快速转换为可编辑和可搜索的电子格式 ，而且识别率很高 ”，说白了就是可以借助它先进的ocr机制“读”出图片里的文本内容 ，并转换为pdf之类的文档 。 有了abbyy这么强大的背后支持 ，qtp自然底气十足，那么qtp到底如何以ocr机制识别文本呢？我们首先先了解一下什么是ocr。打开“百度百科_ocr” ，它的说明：“ocr（optical character recognition ，光学字符识别），是属于图型识别（pattern recognition ，pr）的一门学问 。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么 ，尤其是文字资料 。 由于ocr是一门与识别率拔河的技术，因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是ocr最重要的课题 ，icr（intelligent character recognition）的名词也因此而产生。而根据文字资料存在的媒体介质不同 ，及取得这些资料的方式不同，就衍生出各式各样 、各种不同的应用 。 ”这里有个关键词：“正确率 ” ，也就是“识别率”——既然不能够总是100% ，我们自然不可能完全寄希望于通过qtp能够每次100%正确的去识别图片里的文本 。尤其是“道高一尺魔高一丈 ”的今天，验证码加入了大量的干扰素 ，如扭曲、变形 、错位 、随机背景花纹 ，给ocr识别增加了很多难度——本来就不希望被软件识别到嘛。 本文出自songfun的51testing软件测试博客，转载请保留出处及链接：/?songfun 了解了ocr之后 ，我们再来看看qtp对应的这个设置。如前面所说 ，通过qtp菜单的“tools-->options ”选中到“general--use text recognition mechanisms in this order”，这里的四个选项就是对应的不同设置 。我们看看帮助的描述（我做了翻译）： 使用文本识别机制 指定qtp在采用 “文本 ”或者“文本区域 ” 的 检查点或输出值 的步骤时 ，捕获文本内容所使用的文本识别机制 。 以下有三种识别方式： 1、先使用windows api ，再使用ocr（默认）。 指示qtp首先尝试以基于windows api的机制从对象上直接获取文本内容 。如果未获取到文本（比如，文本属于图片的一部分），qtp就会使用ocr的机制尝试获取这段文本 。 强烈建议在使用中日韩（象形文字） 、英的语言环境下采用这个设置。 2 、先使用ocr ，再使用windows api 。 指示qtp首先尝试使用ocr机制从对象上去获取文本 。如果未获取到文本 ，qtp就会以windows api的机制去获取文本内容。 3、仅使用windows api方式 。 指示qtp仅采用基于windows api的机制从对象上获取文本内容 。 4 、仅使用ocr的方式。 指示qtp仅采用基于ocr的机制从对象上获取文本内容 。 在使用windows vista要使用这种方式 。 上面的内容已经解释的很明确了，接下来我们通过textarea output value看看效果。 （一） 、内容是51testing的 ，qtp获取正确；内容是51testing的g风格彩字 ，qtp获取错误（显示为ic_check_pattern） （二）、内容是songfun的普通文本，qtp获取正确；内容是songfun的g风格彩字 ，qtp获取错误（也显示为ic_check_pattern） 有兴趣大家可以自己做一些图片 ，甚至可以用qq的验证码图片来试验一下，看看ocr效果。
三 、怎么通过python获取验证码图片
因为验证码图片是禁止缓存的 ，当然无法用缓存函数获取了 。
解决方法有很多 。可以用同样的会话再次请求得到图片。关于此类图片保存在哪里 ，请阅读相关资料p_url='验证码图片地址'
pic = (p_url)
content = ()
f = open('本地图片地址','wb')
(content)
()
四 、使用Python进行验证码识别案例无法验证通过SOS
源码：#coding:utf-8#build by LandGrey 2016-05-17try: import pytesseract from PIL
import Imageexcept ImportError: print "模块导入错误，请用pip安装 ，pytesseract依赖以下库：" raise
SystemExitimg = (r'F://work//test//python//')vcode = _to_string(img)print
vcode执行结果F:\work\test\python>python ck (most recent call last): File "", line
11, in vcode = _to_string(img) File "build\-amd64\egg\pytesseract\", line
193, in image_to_string File "build\-amd64\egg\pytesseract\", line 130, in
run_and_get_output File "build\-amd64\egg\pytesseract\", line 69, in
save_image File "build\-amd64\egg\pytesseract\", line 65, in
prepareTypeError: Unsupported image object使用的python 版本2.7Unsupported image
object 估计是你的png内容不规范 。 。。
先规范下格式再用吧 。
(r'F://work//test//python//').save("")
img = ("")
vcode = _to_string(img)是不是PIL需要的依赖图像支持没有下?
试试这个
sudo apt-get install zlib1g-dev
sudo apt-get install libfreetype6-dev
sudo apt-get build-dep python-imaging
能安装的都安上pillow没有安装好
再看看别人怎么说的 。
