ocr验证码识别(验证码识别是什么意思)

内容导航：车牌识别中的不分割字符的端到端(End-to-End)识别,分割字符的方法也比较多,第一种是需要分割字符的,这种方法可以不分割图像直接以连续的输出字符序列

OCR文字识别用的是什么算法

请教各位OCR读取验证码图片的方法

提高OCR识别的技巧有什么

识别验证码过程中ocrInit 报错尝试读取或写入受保护的内存 。这通常

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一 、OCR文字识别用的是什么算法

一般OCR套路是这样的

1.先检测和提取Text region.

2.接着利用radon hough变换 等方法 进行文本校正
。

3.通过投影直方图分割出单行的文搏薯本的图片。

最后是对单行的OCR

对单行的OCR主要由两种思想

第一种是需要分割字符的 。

分割字符的方法也比较多 ，用的最多的是基于投影直方图极值点作为候选分割点并使用分类器+beam search 搜索最佳分割点
。

搜索到分割点之后对于单个字符
，传统的就是特征工程+分类器。 一般流程是 灰度 -> 二值化->矫正图像 -> 提取特征(方法多种芦历多样例如pca lbp 等等) ->分类器(分类器大致有SVM ANN KNN等等 ) 。

现在的 CNN（卷积神经网络）可以很大程度上免去特征工程
。

第二种是无需分割字符的

还有一点就基哗者是端到端（end to end）的识别，但前提是你需要大量的标注好的数据集。 这种方法可以不分割图像直接以连续的输出字符序列 。

对于短长度的可以使用mutli-label classification 。比如像车牌 ，验证码
。 这里我试过一个车牌的多标签分类。 车牌识别中的不分割字符的端到端(End-to-End)识别

google做街景门牌号识别就是用的这种方法 。

二
、请教各位OCR读取验证码图片的方法

以目前的OCR技术来说
，验证码还是做不了
。
1，验证码的背景比较复杂 ，无法对图像进行二值化处理
，即使处理也会把文字信息过滤
2、验证码的文字比较复杂，这本身就是为了防止自动识别验证 ，文字的方向和倾斜角度以及文字的构成笔画在处理上都会有技术难度期待看到有用的回答！

三 、提高OCR识别的技巧有什么

这样一般的识别率会在95%以上 ，对于识别不正确的文字进行校对后
，就可以进入相应的文字处理软件进行所需的处理了

四
、识别验证码过程中ocrInit 报错尝试读取或写入受保护的内存。这通常

你的类继承IDispose,重写Dispose方法就可郑差以了,这个方法里面用于清理内存消丛宏,这个可以去参考一下微软帮助里面.比如关闭数据库连接等拿册操作.