前言

很多人学习python ，不知道从何学起。
很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手 。
很多已经做案例的人 ，却不知道如何去学习更加高深的知识。
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时不时有小伙伴私信问我有什么好一些的 Python 书籍推荐，想要学习学习。

那么今天就来给大伙说道说道，我会划分为以下几个分类 ，让不同阶段的朋友可以根据自身的情况，选择适合自己当下学习的 Python 书籍：

  • Python 初学入门阶段可以看的书籍
  • Python 进阶阶段可以看的书籍
  • Python 数据分析可以看的书籍
  • Python web 开发可以看的书籍
  • Python GUI 开发可以看的书籍
  • Python 自动化可以看的书籍
  • Python 机器学习可以看大的书籍

Python书籍推荐

确实一些好的 Python 书籍确实对我们自身有所帮助，但是 Python 书籍琳琅满目 ，有什么质量比较高的 Python 书籍适合阅读学习呢?

接下来我要跟你说的这些书籍，有些是我看过的，有些是官方推荐的 ，相对来说质量还是可以的呢 。

这就一起给大伙用心整理一波，绝不含糊，尽量推荐少而精的 ，能直击你痛点的书：

1、Python 初学入门阶段可以看的书籍

市面上关于 Python 入门初学的书籍是最多的 ，我就说几本相对友好的吧：

1.1 、 Python编程：从入门到实践

这本书分为两部分，第一部分会从安装 Python 环境开始，给你讲清楚 Python 的基础知识 ，接着第二部分会用一些小项目(游戏，web，数据等)来巩固你的基础知识点 。

1.2、 笨方法学 Python3

这本书比较有特色的是 ，先告诉无从下手的你如何先准备好，然后直接从习题开始整起，但其实每个习题都是在告诉你怎么去使用 Python 的基础知识：

部分目录

1.3、 Python 编程快速上手 —— 让繁琐的工作自动化

这本书相对来说 ，基础知识点介绍得很全面，也有以一定的项目辅助说明，其中有部分章节介绍了如何使用 Python 自动化操作你的计算机。

2 、 Python 进阶阶段可以看的书籍

拥有了 Python 基础知识之后 ，想要更进一步?可以开始关注一些诸如编码规范 、pythonic、python并发、python解释器这些了。

2.1 、 Effective Python：编写高质量 Python 代码的 59 个有效方法

这本书每个章节相互独立，每个章节对特定的话题进行深入的探讨，其中就有介绍代码风格的写法习惯 ，高级的 Python 用法 ，高效的使用 Python 库等 。

2.2、 流畅的 Python

应该有不少朋友看过或者听过这本书吧?这本书涉及到很多进阶的 Python 内容，比如数据结构、元类 、装饰器、闭包、并发编程等等，简直就是中级开发者的福音。

2.3 、 Python 高级编程

这本书也是非常适合进阶者看的 ，其中就提到了不同的 Python 环境，使用不同语言扩展 Python，如何打包你写好的 Python 项目代码 ，以及代码的测试优化等等。

3、 Python 数据分析可以看的书籍

Python 有丰富的库可以对数据进行操作，比如数据清洗，数据格式化等等 ，还可以使用 Jupyter 实时预览数据的动态变化等 。

3.1 、 利用Python进行数据分析

你应该听说过 pandas 这个库吧，而这本书就是这个库的作者亲自书写的，其中就介绍到了 IPython 等工具的使用 ，以及各个常用的数据分析库的操作，还有一些相关案例的介绍，对初学数据分析的朋友很友好。

3.2  、 Python 数据可视化实战

这本书主要讲的是各种数据格式的操作和转化 ，如何定制化的去绘制各种数据图表和动画 ，让数据“说话”。

3.3 、 Python数据科学手册

这本书把 Python 中常会使用到的数据分析库讲了下，其中也涉及到了数据的操作和可视化的运用，最后还提供了一些机器学习的算法 ，算是数据分析书籍中的一个亮点 。

4、Python web 开发可以看的书籍

使用 Python 也适合用来开发web，提供了很多框架给我们使用，比较常见的就有 Flask 、Django 、bottle 等。

4.1 基于Python的Web应用开发实战

Flask 是一个轻量级的 web 框架 ，如果你之前没有使用过 Flask ，可以看看这本，他从 Flask 的介绍 ，到数据库的整合、web的应用的构建都有讲到。

4.2 基于Python的Web应用开发实战

django 是另一个python 的 web 框架，相对来说功能更加强大，这本书的好处是告诉你如何使用 Django 实现一个一个项目案例 ，比如博客，在线商城，社交网站等 。

5、Python GUI 开发可以看的书籍

对于 Python GUI 开发 ，也有不少的库可以使用 ，主要是利用他们来构建好组件，然后绑定数据，提供给界面给用户操作。

关于 GUI 方面我觉得直接去看官方文档会舒服些 ，这里就推荐这本吧：

5.1 Python Qt GUI快速编程

这本主要讲的是 PyQt，从第二部分开始介绍，其中涉及到组件布局 ，时间处理，自定义窗口组件等。

6 、Python 自动化可以看的书籍

Python自动化更多是用在测试上，比如 PC 端 web 的自动化测试 ，手机端 APP 的自动化测试 。

6.1 Selenium自动化测试 基于 Python 语言

这本书讲述了 PC web 和手机 app 的自动化应用，主要讲到了 selenium 和 appium 的环境配置，元素定位 ，使用 Python 设置执行方法等 。

6.2 Python自动化运维实战

这本书偏向后端运维的，主要是讲用 Python 去管理和配置服务器，对一些任务管理实现自动化操作 ，以及系统安全方面的解决方案。

7、Python 机器学习可以看大的书籍

机器学习是一门比较“泛 ”的学科 ，涉及到多个领域，比如数学，统计学 ，概率学，机器学习也是接下来的趋势，现在也常会看到机器学习的身影 ，比如图片识别，价值预测等。

接下来介绍几本有一定 Python 基础且适合入门机器学习看的书籍：

7.1 Python 深度学习

这本书分为两部分，一部分介绍深度学习的基础 ，一部分介绍了 Python 和 Keras 深度学习的实践，比较适合入门 。

7.2 Python机器学习基础教程

这本书是 scikit-learn 这个库的作者们写的，主要介绍了机器学习常用的算法和应用 ，比如监督学习，预处理，模型 ，文本处理等。

7.3 Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习

这本书偏向实践和解决方案 ，需要你有一定的基础概念，主要以一些实例介绍对数据的处理和模型的构建，是一本适合用来参考的书籍。

ok ，以上就是小帅b觉得不错的书籍，推荐给你参考，希望对你有帮助 ，那么我们下回见，peace!

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