Python性能卓越程序编写pdf

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批注

Micha Gorelick 在 bitly 企业从业与数据信息相处的工作中，并以承担创建了迅速前行实
验室（Fast Forward Labs） ，科学研究从深度学习到性能卓越流优化算法行业的难题。
Ian Ozsvald 是一个大数据工程师 ，而且在 ModelInsight.io 出任 Python 教师
，具备超
过 10 年的 Python 工作经验 。他早已在 PyCon 和 PyData 交流会上授课超出 10 年，而且
在纽约从业人工智能技术和大数据处理行业的资询工作中超出 10 年時间 。Ian 的情况涉
及 Python 和 C ，融合了 Linux 和 Windows 开发设计 、分布式存储 、很多自然语言理解处
理和文本处理
，深度学习及其大数据可视化
。他

内容摘要

Python 語言是一种开发语言，其主要用途十分普遍 ，包含数据统计分析
、自然语言理解解决、
深度学习 、计算机的应用
、推荐算法搭建等。
这书现有 12 章
，紧紧围绕怎样开展代码设计和加速具体运用的运作速率开展详尽解读 。本
书关键包括下列主题：电子计算机内部构造的情况专业知识、目录和元组 、词典和结合
、迭代更新
器和制作器、引流矩阵和矢量素材测算 、高并发
、集群和工作中序列等
。最终，根据一系列真正案
例呈现了在应用领域中必须留意的难题。
这书合适初中级和初级 Python 程序猿、有一定 Python 語言基本要想获得升阶和提升 的读
者阅读文章 。

你能学得哪些

大家俩位创作者在业内和学界工作中了好多年 ，专业解决大数据的应用 、解决我需要更快
获得回答！这类的要求
、可伸缩式构架等要求
。大家会将自身历经历尽艰辛得到 的工作经验
教给于你
，给你可免于一错再错。
在每一章开始，大家会列举难题 ，并在事后的文本中回应（要是没有回应
，告知大家，
大家会在下一个版本号中调整！） 。
大家会遮盖下边这种主题：
• 电子计算机内部构造的情况专业知识 ，让你了解在最底层发生什么事
。
• 目录和元组——在这种基础算法设计中微小的词义和速率差别。
• 词典和结合——在这种关键算法设计中的内存分配对策和浏览优化算法 。
• 迭代器——Python 设计风格的编码应当怎样写 ，用迭代更新开启无尽数据流分析的大门口
。
• 纯 Python 方式——怎样高效率应用 Python 以及控制模块。
• 应用 numpy 的引流矩阵——像一头猛兽一样应用心仪的 numpy 库 。
• 编译程序和及时测算——编写出序列号能够跑得更快
，让特性剖析的結果引导你 。
• 高并发——高效率数据网络的方式
。
• multiprocessing——应用内建 multiprocessing 库开展并行处理的各种各样方
式，高效率共享资源 numpy 引流矩阵、进程间通信（IPC）的成本和盈利。
• 集群测算——将你的 multiprocessing 代码转换成在科学研究系统软件及其生产系统的
当地集群或远程控制集群上运作的编码 。
• 应用越来越少的 RAM——不用选购中型机就能处理大中型难题的方式
。
• 当场经验教训——来源于先人的竞技场小故事 ，让你能防止一错再错。

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