Python 从菜鸟到大咖的必经之路

2021-05-25 23:36:21LanceLee数据爬虫308

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在超详细的 Python 基础语句总结(多实例、视频讲解持续更新) 一文中，博主详细讲解了 Python 常用的基础语句并给出了大量实例，如运算符操作、流程控制、函数定义、异常使用等，除开这些基础语句外，还有一些其他语句也是我们必须掌握的，比如文件读写、导包操作、面向对象操作、常用的一些内置函数、模块等，那本文就来对这些知识点进行补充。

一、模块和包

1.1 模块的基础知识

1. 在 Python 中，一个以 .py 为扩展名的文件就叫作一个模块(Module) ，每一个模块在 Python 里都是一个独立的文件。
2. 模块可以被其他模块、脚本，甚至是交互式解析器导入(import) 使用，也可以被其他程序引用。
3. 使用模块的好处。

提高代码的可维护性。
提高代码的重用性。
避免命名冲突，避免代码污染。

4. Python 模块分为3种类型。

内置标准模块，又称为标准库，如 sys 、time、math、json 模块等。内置 Python 模块一般都位于安装目录下 Lib 文件夹中。
第三方开源模块。这类模块一般通过 pip install 模块名 进行在线安装。如果 pip 安装失败，也可以直接访问模块所在官网下载安装包，在本地离线安装。
自定义模块。由开发者自己开发的模块，方便在其他程序或脚本中使用。

5. 自定义的模块名称不能与系统模块重名，否则有覆盖掉内置模块的风险。例如，自定义一个 sys.py 模块后，就不能再使用系统的 sys 模块。并且自定义模块名必须要符合 Python 标识符的命名规则。
6. 当 Python 解释器在源代码中解析到 import 关键字时，会自动在搜索路径中寻找对应的模块，如果发现就会立即导入。导入成功，会运行这个模块的源码并进行初始化，然后就可以使用该模块了。
7. 模块的搜索路径。import sys sys.path查看。模块搜索顺序：当前目录 ⇒ PYTHONPATH(环境变量)下的每个目录 ⇒ Python 安装目录

在脚本中手动添加搜索路径：

import sys
sys.path.append("路径")

1.2 模块的导入

1.2.1 import

# 1. 导入模块
import 模块名
import 模块名1, 模块名2...  # 但是pep8建议分行进行模块的导入

# 2. 调用功能
模块名.功能名()
import math
print(math.sqrt(9))

# 3.导入模块之后	，可以使用 dir(模块名) 方法查看该模块中可用的成员。
import math
print(dir(math))

# 4.每当导入新的模块，sys.modules 会自动记录该模块

# 5.一般 import 命令放在脚本文档的顶端	。在一个文档中，
# 不管执行了多少次 import 命令，一个模块仅导入一次	，防止滥用 import 命令。

1.2.2 from…import…

# 语法：from 模块名 import 功能1, 功能2, 功能3...
from random import randint
print(randint(1, 10))

1.2.3 from … import *

# 语法：from 模块名 import *
from math import *
print(sqrt(9))

1.2.4 as定义别名。如果模块名字比较长，在导入模块时可以给它起一个别名。

# 模块定义别名 语法: import 模块名 as 别名
import numpy as np

# 功能定义别名 语法: from 模块名 import 功能 as 别名
In [17]: from math import sqrt as s
In [18]: s(16)
Out[18]: 4.0

1.2.5 如果一个模块文件中有 __all__ 变量，当使用 from xxx import * 导入时，只能导入这个列表中的元素。

# test.py 代码如下
__all__ = ['testA']


def testA():
    print('testA')


def testB():
    print('testB')

# test3.py 代码如下
from test import *

testA()
testB()

执行结果如下图所示：

1.3 使用第三方模块

除了使用 Python 内置的标准模块外，也可以使用第三方模块。访问 https://pypi.org/，可以查看 Python 开源模块库。

1. 使用 pip 命令安装语法格式：pip install 模块名默认连接在国外的 Python 官方服务器下载。

Windows 中权限不够可以使用命令：pip install --user 模块名(不能用于虚拟环境)
提高下载速度可以使用命令：
pip install --user -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 模块名

pip uninstall 模块名  卸载指定模块
pip list 显示已经安装的第三方模块

pip 可以在 cmd 窗口中输入，如下图所示：

也可以在 Pycharm 下方的 Terminal 中输入，如下图所示：

2. 离线安装。在 PyPI 首页搜索模块，找到需要的模块后，单击 Download files 进入下载页面，然后可以选择下载二进制安装文件(.whl) 或者源代码压缩包(.gz)

1.对于二进制文件，直接使用 pip 命令进行安装	，安装时把模块名
替换为二进制安装文件即可。注意：在命令行下要改变当前目录到安装文件的目录下	。

2.对于源代码压缩包，先解压，并进入目录，然后执行下面的命令完成安装。
编译源码：python setup.py build
安装源码：python setup.py install

3. Pycharm 安装。File ⇒ Settings ⇒ Project: 你的项目名 ⇒ Python Interpreter

1.4 包

包将有联系的模块组织在一起，即放到同一个文件夹下，并且在这个文件夹创建一个名字为 __init__.py 文件，那么这个文件夹就称之为包。导入方式如下：

import 包名.模块名
包名.模块名.目标

from 包名 import *
模块名.目标

二、文件和目录操作

2.1 open() 函数——打开文件并返回文件对象

open() 函数用于打开文件，返回一个文件读写对象，然后可以对文件进行相应读写操作。语法格式如下：

open(filename, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

参数说明：

filename：必需参数，文件路径，表示需要打开文件的相对路径(相对于程序所在路径，例如，要创建或打开程序所在路径下的 test.txt 文件，则可以直接写成相对路径 test.txt，如果是程序所在路径下的 soft 子路径下的 test.txt 文件，则可写成 soft/test.txt 或者绝对路径(需要输入包含盘符的完整文件路径，如 D:/test.txt)。文件路径注意需要使用单引号或双引号括起来。

mode：可选参数，用于指定文件的打开模式。常见的打开模式有 r(以只读模式打开)、w(以只写模式打开)、a(以追加模式打开)，默认的打开模式为只读(即 r)。实际调用的时候可以根据情况进行组合，mode 参数的参数值及说明如下表所示。

模式	功能	说明
‘t’	文本模式	默认，以文本模式打开文件。一般用于文本文件
‘b’	二进制模式	以二进制格式打开文件。一般用于非文本文件，如图片等。
‘r’	只读模式	默认。以只读方式打开一个文件，文件指针被定位到文件头的位置。如果该文件不存在，则会报错
‘w’	只写模式	打开一个文件只用于写入，如果该文件已存在，则打开文件，清空文件内容，并把文件指针定位到文件头位置开始编辑。如果该文件不存在，则创建新文件，打开并编辑。
‘a’	追加模式	打开一个文件用于追加，仅有只写权限，无权读操作。如果该文件已存在，文件指针定位到文件尾新内容被写入到原内容之后。如果该文件不存在，则创建新文件并写入。
‘+’	更新模式	打开一个文件进行更新，具有可读、可写权限。注意，该模式不能单独使用，需要与r 、w、a模式组合使用。打开文件后，文件指针的位置由r、w 、a组合模式决定。
‘x’	只写模式	新建一个文件，打开并写入内容，如果该文件已存在，则会报错。
‘r+’	文本格式读写	打开文件后，可以读取文件内容，也可以写入新的内容覆盖原有内容(从文件开头进行覆盖) 如果该文件不存在，则会报错。
‘rb’	二进制格式只读	以二进制格式打开文件，并且采用只读模式。文件的指针将会放在文件的开头。一般用于非文本文件，如图片、声音等。如果该文件不存在，则会报错。
‘rb+’	二进制格式读写	以二进制格式打开文件，并且采用读写模式。文件的指针将会放在文件的开头。一般用于非文本文件，如图片、声音等。如果该文件不存在，则会报错。
‘w+’	文本格式读写	打开文件后，先清空原有内容，使其变为一个空的文件，对这个空文件有读写权限
‘wb’	二进制格式只写	以二进制格式打开文件，并且采用只写模式。一般用于非文本文件，如图片、声音等
‘wb+’	二进制格式读写	以二进制格式打开文件，并且采用读写模式。一般用于非文本文件，如图片、声音等
‘a+’	文本格式读写	以读写模式打开文件。如果该文件已经存在，文件指针将放在文件的末尾（即新内容会被写入到已有内容之后），否则，创建新文件用于读写
‘ab’	二进制格式只写	以二进制格式打开文件，并且采用追加模式。如果该文件已经存在，文件指针将放在文件的末尾（即新内容会被写入到已有内容之后），否则，创建新文件用于写入
‘ab+’	二进制格式读写	以二进制格式打开文件，并且采用追加模式。如果该文件已经存在，文件指针将放在文件的末尾（即新内容会被写入到已有内容之后），否则，创建新文件用于读写

buffering：可选参数，用于指定读写文件的缓冲模式，值为 0 表示不缓冲，直接写入磁盘；值为 1 表示缓冲(默认为缓冲模式) ，缓冲区碰到 \n 换行符时写入磁盘；如果大于 1，则缓冲区文件大小达到该数字大小时，写入磁盘。
encoding：表示读写文件时所使用的文件编码格式，一般使用 UTF-8 。
errors：表示读写文件时碰到错误的报错级别。
newline：表示用于区分换行符(只对文本模式有效，可以取的值有 None、’\n’ 、’\r’、’\r\n’)
closefd：表示传入的 file 参数类型(缺省为True)，传入文件路径时一定为 True ，传入文件句柄则为 False。
opener：传递可调用对象。

2.2 文件操作的常用方法

打开文件后对文件读取操作通常有三种方法：read() 方法表示读取全部内容；readline() 方法表示逐行读取；readlines() 方法表示读取所有行内容。下面分别进行介绍。

1. read() 方法。读取文件的全部或部分内容，对于连续的面向行的读取，则不使用该方法。语法如下：

fp.read([size])

其中，size 为可选参数，用于指定要读取文件内容的字符数(所有字符均按一个计算，包括汉字，如 name：无 的字符数为 6) ，如 read(8)，表示读取前 8 个字符。如果省略，则返回整个文件的内容。注意：使用 read() 方法读取文件内容时，如果文件大于可用内存，则不能实现文件的读取，而是返回空字符串。

2. readline() 方法。返回文件中一行的内容，具体语法为：

file.readline([size])

其中，size为可选参数，用于指定读取一行内容的范围，如 readline(8)，表示指读取一行中前8个字符的内容。如果省略，则返回整行的内容。

3. readlines() 方法。返回一个列表，列表中每个元素为文件中的一行数据，语法如下：

file.readlines()

除了对文件读取操作，还可以对文件进行写入、获取文件指针位置和关闭文件等操作。具体方法如下：

4. write() 方法。将内容写入文件，语法如下：

f.write(obj)

其中，obj 为要写入的内容。

5. tell() 方法。返回一个整数，表示文件指针的当前位置，即在二进制模式下距离文件头的字节数，语法如下：

f.tell()

说明：使用 tell() 方法返回的位置与为 read() 方法指定的 size 参数不同。tell() 方法返回的不是字符的个数，而是字节数，其中汉字所占的字节数根据其采用的编码有所不同，如果采用 GBK 编码，则一个汉字按两个字符计算；如果采用 UTF-8 编码，则一个汉字按 3 个字符计算。

6. seek() 方法。将文件的指针移动到新的位置，位置通过字节数进行指定。这里的数值与tell()方法返回的数值的计算方法一致。语法如下：

file.seek(offset[,whence])

参数说明：

file：表示已经打开的文件对象；
offset：用于指定移动的字符个数，其具体位置与whence有关；
whence：用于指定从什么位置开始计算。值为 0 表示从文件头开始计算， 1 表示从当前位置开始计算，2 表示从文件尾开始计算，默认为 0 。

7. close() 方法。关闭打开的文件，语法如下：

file.close()

2.3 应用

【示例1】常用文件读取操作。

"""	一次读取文件的全部内容"""
f = open('test.txt')  # 以只写模式打开文件
f.read()
print('--------------------------------------')
f = open('test.txt')  # 以只写模式打开文件
lines = f.readline(20000)  # 设置读取的字符足够大
print(lines)  # 输出读取到的文件内容
f.close()  # 关闭文件
print('--------------------------------------')
'''	读取文件或者每行的前几个字符'''
f = open('test.txt')  # 以只写模式打开文件
f.read(8)
print('--------------------------------------')
f = open('test.txt')  # 以只写模式打开文件
while True:
    line = f.readline(5)  # 一次读取一行中的5个字符
    print(line)  # 输出读取的内容
    if line == '':  # 如果读取的内容为空
        break  # 跳出循环
f.close()  # 关闭文件
print('--------------------------------------')
'''	逐行读取文件内容'''
f = open('test.txt')  # 以只写模式打开文件
line = f.readline()  # 读取一行
while line:
    print(line)  # 输出读取的一行内容
    line = f.readline()  # 读取一行
f.close()  # 关闭文件
print('--------------------------------------')
f = open('test.txt')  # 以只写模式打开文件
while True:
    line = f.readline()  # 读取一行
    print(line)  # 输出读取的一行内容
    if line == '':  # 如果读取的内容为空
        break  # 跳出循环
f.close()  # 关闭文件
print('--------------------------------------')
for line in open('test.txt'):
    print(line)  # 输出一行内容

【示例2】使用 with open 语句打开文件。

with open('test.txt', 'r') as f:  # 以只读方式打开文件
    print(f.read())  # 读取全部文件内容并输出
with open('test.txt', 'r') as f:  # 以只写模式打开文件
    lines = f.readlines()  # 读取全部内容
    for line in lines:  # 遍历每行内容
        print(line.rstrip())  # 输出每行中去掉右侧空白字符的内容

【示例3】在相对路径下创建或写入文件。

with open('lift.txt', 'w') as f:  # 以只写模式打开文件
    f.write('生命美妙之处， 就在于你的勇气会成就更美的你。')

【示例4】读取操作文件时去除空格，空行等。

with open('lift.txt', 'r') as f:  # 以只读模式打开文件
    for line in f.readlines():
        print(line.strip())  # 去除空格
        print(line.strip('\n'))  # 去除换行符
        print(line.strip('\t'))  # 去除制表符

【示例5】读取非UTF-8编码的文件。

with open('test.txt', 'r', encoding='gbk') as f:  # 以只读模式打开文件
    print(f.readlines())  # 读取全部内容
with open('test.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore') as f:  # 以只读模式打开文件
    print(f.readlines())  # 读取全部内容

【示例6】在指定目录（绝对路径）下生成TXT文件。

with open('D:/lift.txt', 'w') as fp:  # 以只写模式打开文件
    fp.write(' *' * 10 + '生命之美妙' + ' *' * 10)
    fp.write('\n     生命美妙之处， 就在于你的勇气会成就更美的你。')

【示例7】以二进制方式打开图片文件。

file = open('python.jpg', 'rb')  # 以二进制方式打开图片文件
print(file)

【示例8】多个文件的读取操作。

f1 = open('lift.txt', 'r')  # 打开一个文件，命名为f1
f2 = open('test.txt', 'r')  # 打开一个文件	，命名为f2
f3 = open('digits.txt', 'r')  # 打开一个文件，命名为f3
i = f1.readline()  # 读取一行
j = f2.readline()  # 读取一行
k = f3.readline()  # 读取一行
print(i, j, k)  # 输出读取到的数据

f1 = open('lift.txt', 'r')  # 打开一个文件，命名为f1
f2 = open('test.txt', 'r')  # 打开一个文件	，命名为f2
f3 = open('digits.txt', 'r')  # 打开一个文件，命名为f3
for i, j, k in zip(f1, f2, f3):  # 读取每个文件的内容
    print(i, j, k)

【示例9】读取一个文件夹下所有文件。

import os  # 导入文件与系统操作模块

path = './temp'  # 待读取文件的文件夹相对地址
names = os.listdir(path)  # 获得目录下所有文件的名称列表
all_list = []  # 保存文件信息的列表
for item in names:  # 读取每一个文件
    f = open(path + '/' + item, encoding="utf8")  # 打开文件
    new = []  # 保存单个文件内容的列表
    for i in f:  # 按行读取文件内容
        new.append(i)
    all_list.append(new)  # 将new添加到列表中
for i in all_list:  # 遍历并输出列表
    print(i)

【示例10】将文件的写入和读取写入类。

class Operatxt(object):  # 定义操作文件类
    def __init__(self, encoding):
        self.enc = encoding

    def write_txt(self, s):  # 写入文件的方法
        with open("test.txt", "a+", encoding=self.enc) as fileInfo:
            fileInfo.write(s)  # 写入内容

    def read_txt(self):  # 读取文件的方法
        with open("test.txt", "r", encoding=self.enc) as fileInfo:
            con = fileInfo.read()  # 读取全部文件内容
            return con


# 接收用户输入，将输入内容写入到文件	，同时询问用户是读取文件还是继续写入文件
# 当用户选择读取文件时，将前面已经写入的内容读取出来并输出给用户，然后结束用户输入
while True:
    content = input("请输入要写入到文件的内容：")
    ot = Operatxt("utf-8")  # 创建操作文件类的对象	，指定编码为UTF-8
    ot.write_txt(content)  # 写入文件内容
    yn = input("内容已写入文件，是否要读取？输入y则读取文件，继续写入请输入n：")
    if yn == 'y':
        s = ot.read_txt()  # 读取文件
        print("文件内容为：", s)  # 输出文件内容
        break  # 退出循环

【示例11】查看文件最后一行。

with open("Grade.txt", "rb") as f:
    data = f.readlines()
print("最后一行为：", data[-1].decode("utf-8"))  # 解码方式以实际为准

with open("Grade.txt", "rb") as f:
    data = list(f)[-1]
print("最后一行为：", data.decode("utf-8"))  # 解码方式以实际为准

with open("Grade.txt", "rb") as f:
    obj = f.__iter__()  # 获取迭代器对象
    print("最后一行为：", list(obj)[-1].decode("utf-8"))  # 解码方式以实际为准

with open("Grade.txt", "rb") as f:
    for i in f:
        offset = -10  # 光标定位偏移量，根据实际情况调整其大小
        while True:
            f.seek(offset, 2)  # 光标定位从文件尾部开始向前计数
            data = f.readlines()
            if len(data) > 1:
                end_data = data[-1]
                print("最后一行数据为：", end_data.decode("utf-8"))  # 解码方式以实际为准
                break
            offset *= 2

三、面向对象

3.1 面向对象基础语法

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/12/9 14:33
# @Author  : 我就是任性-Amo
# @FileName: 1.面向对象基础语法.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    ：https://blog.csdn.net/xw1680
"""
1.类: 类是对一群具有相同特征或者行为的事物的一个统称	，是抽象的，不能直接使用
    特征被称为属性
    行为被称为方法
类就相当于制造飞机时的图纸，是一个模板	，是复制创建对象的

2.对象: 对象是由类创建出来的一个具体存在，可以直接使用
    由哪一个类创建出来的对象，就拥有在哪一个类中定义的: 属性和方法
对象就相当于用图纸制造的飞机
在程序开发中	，应该先有类，再有对象

3.类和对象的关系
    类是模板，对象是根据类这个模板创建出来的	，应该先有类，再有对象
    类只有一个，而对象可以有很多个
    不同的对象之间属性 可能会各不相同
    类中定义了什么属性和方法	，对象中就有什么属性和方法，不可能多，也不可能少

4.类的设计
    在程序开发中，要设计一个类	，通常需要满足一下三个要素：
        类名: 这类事物的名字，满足大驼峰命名法(每一个单词的首字母大写并且单词与单词之间没有下划线)
        属性: 这类事物具有什么样的特征
        方法: 这类事物具有什么样的行为
    4.1 类名的确定
        名词提炼法 分析整个业务流程，出现的名词	，通常就是找到的类
    4.2 属性和方法的确定
        对对象的特征描述，通常可以定义成属性
        对象具有的行为（动词），通常可以定义成方法
        提示: 需求中没有涉及的属性或者方法在设计类时	，不需要考虑
"""


# 第一个面向对象程序: 小猫爱吃鱼 小猫要喝水
# 这里的话按照需求首先是不需要定义属性的
class Cat:
    """这是一个猫类"""

    def eat(self):
        # self: 由哪一个对象调用的方法，方法内的self就是哪一个对象的引用
        # 1.在类封装的方法内部，self就表示当前调用方法的对象自己
        # 2.调用方法时	，我们是不需要传递self参数的 解释器会自动帮我们传入
        # 3.在方法内部 可以通过self.访问对象的属性 也可以通过self.调用其他的对象方法
        print("%s 爱吃鱼" % self.name)

    def drink(self):
        print("小猫在喝水")


# 创建对象
tom = Cat()
# tom.eat()  # 在设置属性之前 调用方法报错
tom.drink()
# 在类的外部是可以直接通过.的方式去给对象添加属性的，但是不推荐
# 因为对象属性的封装应该封装在类的内部
tom.name = "Tom"
# print(tom.name)
tom.eat()  # tom.eat(tom)
# print(tom.__dict__)  # 可以查看对象绑定了哪些属性
# print(Cat.__dict__)  # 可以查看类绑定了哪些命名空间

lazy_cat = Cat()
lazy_cat.name = "大懒猫"
lazy_cat.eat()
# 在类的外部通过变量名.访问对象的属性和方法
# 在类的封装方法中，通过self.访问对象的属性和方法

3.2 初始化方法init

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/12/9 14:40
# @Author  : 我就是任性-Amo
# @FileName: 2.初始化方法.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    ：https://blog.csdn.net/xw1680

"""
初始化方法:
    1.当使用类名()创建对象时	，会自动执行以下操作:
      为对象在内存中分配空间--创建对象
      为对象的属性设置初始值--初始化方法(init)
    2.__init__方法是专门用来定义一个类具有哪些属性的方法
"""


# 在Cat中增加__init__方法，验证该方法在创建对象时会被调用
class Cat:
    """这是一个猫类"""

    # def __init__(self):
    #     print("这是一个初始化方法")
    #     # 定义用Cat类创建的猫对象都有一个name的属性
    #     self.name = "Tom"

    # 在开发中，如果希望在创建对象的同时，就设置对象的属性	，可以对_init__方法进行改造
    # 把希望设置的属性值，定义成__init__方法的参数，在方法内部使用
    # self.属性 = 形参 接收外部传递的参数
    # 在创建对象时	，使用类名(属性1, 属性2...)

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def eat(self):
        print("%s 爱吃鱼" % self.name)

    # 如果在开发中，希望使用print输出对象变量时，能够打印自定义的内容	，就可以利用__str__这个内置方法了
    def __str__(self):
        return "我是小猫: %s" % self.name

    # def __del__(self):
    # __del__:如果希望在对象被销毁前，再做一些事情，可以考虑此方法
    def __del__(self):
        print("准备删除~~~")


tom = Cat("Tom")  # 创建对象时 会自动调用初始化__init__方法
tom.eat()
lazy_cat = Cat("大懒猫")
lazy_cat.eat()
# 在Python中	，使用print输出对象变量，默认情况下，会输出这个变量引用的对象是由哪一个类创建的对象	，
# 以及在内存中的地址（十六进制表示）
print(tom)  # <__main__.Cat object at 0x103959bd0>

del lazy_cat
print("-" * 50)

3.3 属性查找与绑定方法

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/12/9 15:00
# @Author  : 我就是任性-Amo
# @FileName: 3.属性查找与绑定方法.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    ：https://blog.csdn.net/xw1680


# 属性查找与绑定方法

class Person:
    """这是一个猫类"""

    # nationality = "中国"

    # def __init__(self, name, age, address, nationality):
    #     self.name = name
    #     self.age = age
    #     self.address = address
    #     self.nationality = nationality 给对象绑定国籍属性
    def __init__(self, name, age, address):
        self.name = name
        self.age = age
        self.address = address

    def eat(self):
        print(f"{self.name}正在吃饭~~~")


# 1.分别创建amo对象和paul对象
# amo = Person("amo", 18, "重庆市沙坪坝区", "美国")
# paul = Person("paul", 22, "重庆市沙坪坝区", "中国")
# 属性: 首先会从对象本身先去查找，如果对象本身没有绑定该属性，则会从类中去找
# print(id(amo.nationality))  # 4406863312
# print(id(paul.nationality))  # 4406863504

amo = Person("amo", 18, "重庆市沙坪坝区")
paul = Person("paul", 22, "重庆市沙坪坝区")
# 如果对象身上没有绑定该属性 则去在类中查找 类属性是被所有对象共用的 所以返回的地址值是一致的.
# print(id(amo.nationality))  # 4461503952
# print(id(paul.nationality))  # 4461503952
# 如果在类中查找该属性 还是没有 程序就会报错
# print(id(paul.nationality))  # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'nationality'


# 函数属性:是绑定给对象使用的，绑定到不同的对象是不同的绑定方法	，对象调用绑定方法时，会把对象本身作为一个参数进行传入，传给self
print(amo.eat)  # <bound method Person.eat of <__main__.Person object at 0x10e9c7350>>
print(paul.eat)  # <bound method Person.eat of <__main__.Person object at 0x10e9c73d0>>
# 可以看到 两个的绑定方法的内存地址值是不一致的

print(Person.__dict__)
print(id(Person.eat(amo)))  # 4393136216
print(id(Person.eat(paul)))  # 4393136216

3.4 案例

3.4.1 跑步案例

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/12/10 16:28
# @Author  : 我就是任性-Amo
# @FileName: 4.练习1.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    ：https://blog.csdn.net/xw1680

# 封装是面向对象编程的一大特点
# 面向对象编程的第一步:将属性和方法封装到一个抽象的类中
# 外界使用类创建对象	，然后让对象调用方法
# 对象方法的细节都被封装在类的内部

"""
需求:amo和jerry都爱跑步
amo体重75.0公斤
jerry体重45.0 公斤
每次跑步都会减少0.5公斤
每次吃东西都会增加1公斤
"""


class Person:
    def __init__(self, name, weight):
        self.name = name
        self.weight = weight

    def run(self):
        self.weight -= 0.5
        print("%s 爱锻炼，跑步锻炼身体" % self.name)

    def eat(self):
        self.weight += 1
        # 注意: 在对象的方法内部，是可以直接访问对象的属性的
        print("%s 是吃货	，吃完这顿在减肥" % self.name)

    def __str__(self):
        return "我的名字是%s,体重%.2f公斤" % (self.name, self.weight)


amo = Person("amo", 75.0)
amo.run()
amo.eat()
amo.eat()
print(amo)
print("-" * 50)
jerry = Person("jerry", 45.0)  # 同一个类创建的多个对象之间，属性互不干扰
jerry.run()
jerry.eat()
jerry.eat()
print(jerry)

代码运行结果如下：

3.4.2 家具案例

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/12/20 09:26
# @Author  : 我就是任性-Amo
# @FileName: 5.家具案例.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    ：https://blog.csdn.net/xw1680

"""
需求:
    1.房子(House)有户型、总面积和家具名称列表
        新房子没有任何的家具
    2.家具(HouseItem)有名字和占地面积，其中
        席梦思(bed)占地4平米
        衣柜(chest)占地2平米
        餐桌(table)占地1.5平米
    3.将以上三件家具添加到房子中
    4.打印房子时	，要求输出:户型、总面积	、剩余面积、家具名称列表
"""


# 分析: 要去添加家具 首先肯定要有一个家具类 被使用的类 通常应该先被开发
class HouseItem:
    def __init__(self, name, area):
        self.name = name  # 家具名称
        self.area = area  # 占地面积

    def __str__(self):
        return "[%s] 占地面积 %.2f" % (self.name, self.area)


bed = HouseItem("bed", 4)  # 席梦思
chest = HouseItem("chest", 2)  # 衣柜
table = HouseItem("table", 1.5)  # 餐桌
print(bed)
print(chest)
print(table)


class House:

    def __init__(self, apartment, area):
        self.apartment = apartment  # 户型
        self.total_area = area  # 总面积
        self.free_area = area  # 剩余面积开始的时候和总面积是一样的
        self.furniture_list = []  # 家具名称列表 默认是没有放置任何家具的

    def add_item(self, furniture):
        """添加家具"""
        print(f"添加:{furniture.name}")
        # 判断家具的面积是否超过剩余面积，如果超过，提示不能添加这件家具
        if furniture.area > self.free_area:
            print("房间剩余面积不够	，不能添置这件家具...")
            return
        self.furniture_list.append(furniture.name)  # 将家具名称追加到家具名称列表中
        self.free_area -= furniture.area  # 用房子的剩余面积-家具面积

    def __str__(self):
        return f"房子户型为:{self.apartment},总面积为:{self.total_area}," \
               f"剩余面积为{self.free_area},家具列表为:{self.furniture_list}"


if __name__ == "__main__":
    my_house1 = House("两室一厅", 60)
    my_house1.add_item(bed)
    my_house1.add_item(chest)
    my_house1.add_item(table)
    print(my_house1)

    my_house2 = House("一室一厅", 10)
    my_house2.add_item(bed)
    my_house2.add_item(chest)
    my_house2.add_item(table)
    my_house2.add_item(bed)
    print(my_house2)

代码运行结果如下：

3.5 私有属性

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/12/20 10:08
# @Author  : 我就是任性-Amo
# @FileName: 6.私有属性.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    ：https://blog.csdn.net/xw1680

"""
应用场景:
  在实际开发中，对象的某些属性或方法可能只希望在对象的内部被使用，而不希望在外部被访问到
  私有属性就是对象不希望公开的属性
  私有方法就是对象不希望公开的方法
定义的方式: 在定义属性或方法时，在属性名或者方法名前增加两个下划线	，定义的就是私有属性或方法
在java中的话是使用private关键字
"""


class Women:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.__age = 18

    def __secret(self):
        print("我的年龄是 %d" % self.__age)


xiao_fang = Women("小芳")
# 私有属性外界不能直接访问
# print(xiao_fang.__age) 报错:AttributeError: 'Women' object has no attribute '__age'
# 私有方法，外部不嫩直接调用
# xiao_fang.__secret()

# 在日常开发中，不要使用这种方式	，访问对象的私有属性或私有方法
# 在Python中，并没有真正意义的私有
# 在给属性、方法 命名时，实际是对名称做了一些特殊处理	，使得外界无法访问到
# 处理方式:在名称前面加上 _类名 => _类名__名称


print(xiao_fang.__dict__)  # 查看名称空间
print(xiao_fang._Women__age)
# print(Women.__dict__)
xiao_fang._Women__secret()

程序运行结果如下：

3.6 继承

3.6.1 面向对象的三大特性

封装: 根据职责将属性和方法封装到一个抽象的类中
继承: 实现代码的重用，相同的代码不需要重复的编写
多态: 不同的对象调用相同的方法，产生不同的执行结果，增加代码的灵活度

3.6.2 单继承

3.6.2.1 继承的概念

继承的概念: 子类拥有父类的所有方法和属性

# ---------不使用继承开发动物和狗---------------
class Animal:

    def eat(self):
        print("吃")

    def drink(self):
        print("喝")

    def run(self):
        print("跑")

    def sleep(self):
        print("睡")


class Dog:

    def eat(self):  # 不使用继承重复书写的代码太多
        print("吃")

    def drink(self):
        print("喝")

    def run(self):
        print("跑")

    def sleep(self):
        print("睡")

    def bark(self):
        print("汪汪叫")


# 创建一个狗对象
wang_cai = Dog()

wang_cai.eat()
wang_cai.drink()
wang_cai.run()
wang_cai.sleep()
wang_cai.bark()
# # ---------使用继承开发动物和狗---------------
class Animal:
    def eat(self):
        print("吃---")

    def drink(self):
        print("喝---")

    def run(self):
        print("跑---")

    def sleep(self):
        print("睡---")


class Dog(Animal):
    def bark(self):
        print("汪汪叫---")


# 创建一个狗对象
wang_cai = Dog()
wang_cai.eat()
wang_cai.drink()
wang_cai.run()
wang_cai.sleep()
wang_cai.bark()  # 直接享受父类中已经封装好的方法 不需要再次开发

3.6.2.2 继承的语法

class 类名(父类名):
	pass

子类继承自父类，可以直接享受父类中已经封装好的方法，不需要再次开发
子类中应该根据职责，封装子类特有的属性和方法
专业术语
- Dog类是Animal类的子类，Animal类是Dog类的父类，Dog类从Animal类继承
- Dog类是Animal类的派生类，Animal类是Dog类的基类，Dog类从Animal类派生
继承的传递性
C类从B类继承，B类又从A类继承，那么C类就具有B类和A类的所有属性和方法

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/12/21 10:52
# @Author  : 我就是任性-Amo
# @FileName: 9.继承的传递性.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    ：https://blog.csdn.net/xw1680


class Animal:

    def eat(self):
        print("吃---")

    def drink(self):
        print("喝---")

    def run(self):
        print("跑---")

    def sleep(self):
        print("睡---")


class Dog(Animal):

    def bark(self):
        print("汪汪叫")


class XiaoTianQuan(Dog):

    def fly(self):
        print("我会飞")


# 创建一个哮天犬的对象
xtq = XiaoTianQuan()

xtq.fly()
xtq.bark()
xtq.eat()

程序运行结果如下：

3.6.2.3 方法的重写

子类拥有父类的所有方法和属性
子类继承自父类，可以直接享受父类中已经封装好的方法，不需要再次开发
应用场景: 当父类的方法实现不能满足子类需求时，可以对方法进行重写(override)
重写父类的方法有两种情况

覆盖父类的方法

如果在开发中，父类的方法实现和子类的方法实现，完全不同。就可以使用覆盖的方式，在子类中重新编写父类的方法实现。具体的实现方式，就相当于在子类中定义了一个和父类同名的方法并且实现。重写之后，在运行时，只会调用子类中重写的方法，而不再会调用父类封装的方法

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/12/21 10:55
# @Author  : 我就是任性-Amo
# @FileName: 10.覆盖父类方法.py
# @Software: PyCharm
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class Animal:

    def eat(self):
        print("吃---")

    def drink(self):
        print("喝---")

    def run(self):
        print("跑---")

    def sleep(self):
        print("睡---")


class Dog(Animal):

    def bark(self):
        print("汪汪叫")


class XiaoTianQuan(Dog):

    def fly(self):
        print("我会飞")

    def bark(self):
        print("叫得跟神一样...")


xtq = XiaoTianQuan()

# 如果子类中，重写了父类的方法
# 在使用子类对象调用方法时，会调用子类中重写的方法
xtq.bark()

对父类方法进行扩展

如果在开发中，子类的方法实现中包含父类的方法实现。父类原本封装的方法实现是子类方法的一部分。就可以使用扩展的方式:
1. 在子类中重写父类的方法
2. 在需要的位置使用super().父类方法来调用父类方法的执行
3. 代码其他的位置针对子类的需求，编写子类特有的代码实现

关于super
- 在Python中super是一个特殊的类
- super()就是使用super类创建出来的对象
- 最常使用的场景就是在重写父类方法时，调用在父类中封装的方法实现
- 在Python 2.x时，如果需要调用父类的方法，还可以使用以下方式：父类名.方法(self)
- 这种方式，目前在 Python 3.x 还支持这种方式
- 这种方法不推荐使用，因为一旦父类发生变化，方法调用位置的类名同样需要修改
- 在开发时，父类名和 super()两种方式不要混用
- 如果使用当前子类名调用方法，会形成递归调用，出现死循环

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/12/21 11:03
# @Author  : 我就是任性-Amo
# @FileName: 11.扩展父类方法.py
# @Software: PyCharm
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class Animal:

    def eat(self):
        print("吃---")

    def drink(self):
        print("喝---")

    def run(self):
        print("跑---")

    def sleep(self):
        print("睡---")


class Dog(Animal):

    def bark(self):
        print("汪汪叫")


class XiaoTianQuan(Dog):

    def fly(self):
        print("我会飞")

    def bark(self):
        # 1.针对子类特有的需求，编写代码
        print("神一样的叫唤...")
        # 2.使用super().调用原本在父类中封装的方法
        # super().bark()
        # 父类名.方法(self)
        Dog.bark(self)  # 但是一旦父类名改变 这里也要随之改变
        # 注意: 如果使用子类调用方法，会出现递归调用-死循环！
        # XiaoTianQuan.bark(self)
        # 3. 增加其他子类的代码
        print("$%^*%^$%^#%$%")


xtq = XiaoTianQuan()

# 如果子类中	，重写了父类的方法
# 在使用子类对象调用方法时，会调用子类中重写的方法
xtq.bark()

程序运行结果如下：

3.6.2.4 父类的私有属性和私有方法

子类对象不能在自己的方法内部，直接访问父类的私有属性或私有方法
子类对象可以通过父类的公有方法间接访问到私有属性或私有方法
示例：
B的对象不能直接访问 __num2属性
B的对象不能在demo方法内访问 __num2属性
B的对象可以在demo方法内，调用父类的test方法
父类的test方法内部，能够访问__num2属性和__test方法

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/12/21 11:11
# @Author  : 我就是任性-Amo
# @FileName: 13.父类的公有方法.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    ：https://blog.csdn.net/xw1680


class A:

    def __init__(self):
        self.num1 = 100
        self.__num2 = 200

    def __test(self):
        print("私有方法 %d %d" % (self.num1, self.__num2))

    def test(self):
        print("父类的公有方法 %d" % self.__num2)

        self.__test()


class B(A):

    def demo(self):
        # 1. 在子类的对象方法中，不能访问父类的私有属性
        # print("访问父类的私有属性 %d" % self.__num2)

        # 2. 在子类的对象方法中，不能调用父类的私有方法
        # self.__test()

        # 3. 访问父类的公有属性
        print("子类方法 %d" % self.num1)

        # 4. 调用父类的公有方法
        self.test()
        pass


# 创建一个子类对象
b = B()
print(b)

b.demo()
# 在外界访问父类的公有属性/调用公有方法
# print(b.num1)
# b.test()

# 在外界不能直接访问对象的私有属性/调用私有方法
# print(b.__num2)
# b.__test()

3.6.3 多继承

3.6.3.1 概念及语法

子类可以拥有多个父类，并且具有所有父类的属性和方法
例如：孩子会继承自己父亲和母亲的特性
语法：

class 子类名(父类名1, 父类名2...):
	pass

class A:

    def test(self):
        print("test 方法")


class B:

    def demo(self):
        print("demo 方法")


class C(A, B):
    """多继承可以让子类对象，同时具有多个父类的属性和方法"""
    pass


# 创建子类对象
c = C()

c.test()
c.demo()

3.6.3.2 多继承使用注意事项

如果不同的父类中存在同名的方法，子类对象在调用方法时，会调用哪一个父类中的方法呢？

提示：开发时，应该尽量避免这种容易产生混淆的情况。
如果父类之间存在同名的属性或者方法，应该尽量避免使用多继承

class A:

    def test(self):
        print("A --- test 方法")

    def demo(self):
        print("A --- demo 方法")

class B:

    def test(self):
        print("B --- test 方法")

    def demo(self):
        print("B --- demo 方法")


class C(B, A):
    """多继承可以让子类对象	，同时具有多个父类的属性和方法"""
    pass


# 创建子类对象
c = C()

c.test()
c.demo()

# 确定C类对象调用方法的顺序
print(C.__mro__)

3.6.3.3 新式类与旧式(经典)类

object是Python为所有对象提供的基类，提供有一些内置的属性和方法，可以使用dir函数查看

在Python3中，使用dir函数查看效果图如下：

在Python2中，使用dir函数查看效果如下：

新式类：以object为基类的类，推荐使用
经典类：不以object为基类的类，不推荐使用
在Python3.x中定义类时，如果没有指定父类，会默认使用object 作为该类的基类——Python 3.x 中定义的类都是新式类
在Python2.x中定义类时，如果没有指定父类，则不会以object作为基类
为了保证编写的代码能够同时在Python 2.x和Python3.x运行！今后在定义类时，如果没有父类，建议统一继承自object

3.6.3.4 继承的实现原理

python到底是如何实现继承的，对于你定义的每一个类，python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表，这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表，例如

(<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:

子类会先于父类被检查
多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类
在Java和C#中子类只能继承一个父类，而Python中子类可以同时继承多个父类，如果继承了多个父类，那么属性的查找方式有两种，分别是：深度优先和广度优先

示例代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/12/24 09:30
# @Author  : 我就是任性-Amo
# @FileName: 15.新式类与经典类.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    ：https://blog.csdn.net/xw1680


class A(object):
    def test(self):
        print('from A')


class B(A):
    def test(self):
        print('from B')


class C(A):
    def test(self):
        print('from C')


class D(B):
    def test(self):
        print('from D')


class E(C):
    def test(self):
        print('from E')


class F(D, E):
    # def test(self):
    #     print('from F')
    pass


f1 = F()
f1.test()
print(F.__mro__)  # 只有新式才有这个属性可以查看线性列表，经典类没有这个属性
# import inspect  # 使用inspect模块中的getmro()方法可以查看python2.x的mro顺序

MRO顺序如下：

# 新式类继承顺序如下:
# <class '__main__.F'>, 
# <class '__main__.D'>, 
# <class '__main__.B'>, 
# <class '__main__.E'>, 
# <class '__main__.C'>, 
# <class '__main__.A'>, 
# <class 'object'>

# 经典类继承顺序如下:
# <class __main__.F at 0x1033b3c18>,
# <class __main__.D at 0x1033b3b48>,
# <class __main__.B at 0x1033b3a78>,
# <class __main__.A at 0x1033b3a10>,
# <class __main__.E at 0x1033b3bb0>,
# <class __main__.C at 0x1033b3ae0>

3.7 多态

不同的子类对象调用相同的父类方法，产生不同的执行结果

多态可以增加代码的灵活度
以继承和重写父类方法为前提
是调用方法的技巧，不会影响到类的内部设计

3.7.1 多态案例演练

在Dog类中封装方法 game 普通狗只是简单的玩耍
定义XiaoTianDog继承自Dog，并且重写game方法哮天犬需要在天上玩耍
定义 Person 类，并且封装一个和狗玩的方法在方法内部，直接让狗对象调用game方法

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/12/24 15:20
# @Author  : 我就是任性-Amo
# @FileName: 17.多态.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    ：https://blog.csdn.net/xw1680


class Dog(object):

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def game(self):
        print("%s 蹦蹦跳跳的玩耍..." % self.name)


class XiaoTianDog(Dog):

    def game(self):
        print("%s 飞到天上去玩耍..." % self.name)


class Person(object):

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def game_with_dog(self, dog):
        print("%s 和 %s 快乐的玩耍..." % (self.name, dog.name))

        # 让狗玩耍
        dog.game()


# 1. 创建一个狗对象
# wang_cai = Dog("旺财")
wang_cai = XiaoTianDog("飞天旺财")

# 2. 创建一个小明对象
xiao_ming = Person("小明")

# 3. 让小明调用和狗玩的方法
xiao_ming.game_with_dog(wang_cai)

程序运行结果如下：

3.7.2 案例总结

Person类中只需要让狗对象调用game方法，而不关心具体是什么狗 game方法是在Dog父类中定义的
在程序执行时，传入不同的狗对象实参，就会产生不同的执行效果
多态更容易编写出通用的代码，做出通用的编程，以适应需求的不断变化！

3.8 类属性和类方法

3.8.1 类的结构

3.8.1.1 术语——实例

使用面相对象开发，第1步是设计类
使用类名()创建对象，创建对象的动作有两步：
- 在内存中为对象分配空间
- 调用初始化方法__init__为对象初始化
对象创建后，内存中就有了一个对象的实实在在的存在—实例

因此，通常也会把：
1. 创建出来的对象叫做类的实例
2. 创建对象的动作叫做实例化
3. 对象的属性叫做实例属性
4. 对象调用的方法叫做实例方法

在程序执行时：对象各自拥有自己的实例属性调用对象方法，可以通过 self.访问自己的属性和调用自己的方法

结论：

每一个对象都有自己独立的内存空间，保存各自不同的属性
多个对象的方法，在内存中只有一份，在调用方法时，需要把对象的引用传递到方法内部

3.8.1.2 类是一个特殊的对象

Python中一切皆对象，class AAA: 定义的类属于类对象 obj1 = AAA() 属于实例对象

在程序运行时，类同样会被加载到内存
在Python中，类是一个特殊的对象–类对象
在程序运行时，类对象在内存中只有一份，使用一个类可以创建出很多个对象实例
除了封装实例的属性和方法外，类对象还可以拥有自己的属性和方法
- 类属性
- 类方法
通过类名.的方式可以访问类的属性或者调用类的方法

3.8.2 类属性和实例属性

3.8.2.1 概念和使用

类属性就是给类对象中定义的属性
通常用来记录与这个类相关的特征
类属性不会用于记录具体对象的特征

示例需求：

定义一个工具类

每件工具都有自己的name

需求——知道使用这个类，创建了多少个工具对象？

class Tool(object):

    # 使用赋值语句	，定义类属性，记录创建工具对象的总数
    count = 0

    def __init__(self, name):
        self.name = name

        # 针对类属性做一个计数+1
        Tool.count += 1


# 创建工具对象
tool1 = Tool("斧头")
tool2 = Tool("榔头")
tool3 = Tool("铁锹")

# 知道使用 Tool 类到底创建了多少个对象?
print("现在创建了 %d 个工具" % Tool.count)

3.8.2.2 属性的获取机制

在Python中属性的获取存在一个向上查找机制

因此，要访问类属性有两种方式：

类名.类属性
对象.类属性（不推荐）

如果使用对象.类属性 = 值赋值语句，只会给对象添加一个属性，而不会影响到类属性的值

3.8.3 类方法和静态方法

3.8.3.1 类方法

类属性就是针对类对象定义的属性
- 使用赋值语句在class关键字下方可以定义类属性
- 类属性用于记录与这个类相关的特征
类方法就是针对类对象定义的方法
- 在类方法内部可以直接访问类属性或者调用其他的类方法
语法如下

@classmethod
def 类方法名(cls):
	pass

类方法需要用@classmethod来标识，告诉解释器这是一个类方法
类方法的第一个参数应该是cls
- 由哪一个类调用的方法，方法内的cls就是哪一个类的引用
- 这个参数和实例方法的第一个参数是self类似
- 提示使用其他名称也可以，不过习惯使用cls
通过类名.调用类方法，调用方法时，不需要传递cls参数
在方法内部
- 可以通过cls.访问类的属性
- 也可以通过cls.调用其他的类方法

# 定义一个工具类 每件工具都有自己的name 需求—在类封装一个show_tool_count的类方法	，输出使用当前这个类，创建的对象个数
@classmethod
def show_tool_count(cls):
	"""显示对象工具的总数"""
	print("工具对象的总数 %d" % cls.count)
# 在类方法内部，可以直接使用cls访问类属性或者调用类方法

3.8.3.2 静态方法

在开发时，如果需要在类中封装一个方法，这个方法：
- 既不需要访问实例属性或者调用实例方法
- 也不需要访问类属性或者调用类方法
这个时候，可以把这个方法封装成一个静态方法
语法如下

@staticmethod
def 静态方法名():
    pass

静态方法需要用@staticmethod来标识，告诉解释器这是一个静态方法
通过类名. 调用静态方法

class Dog(object):
    
    # 狗对象计数
    dog_count = 0
    
    @staticmethod
    def run():
        
        # 不需要访问实例属性也不需要访问类属性的方法
        print("狗在跑...")

    def __init__(self, name):
        self.name = name

3.8.3.3 方法综合案例

设计一个Game类
属性：
- 定义一个类属性top_score记录游戏的历史最高分
- 定义一个实例属性player_name记录当前游戏的玩家姓名
方法：
- 静态方法show_help显示游戏帮助信息
- 类方法show_top_score显示历史最高分
- 实例方法start_game开始当前玩家的游戏
主程序步骤
1. 查看帮助信息
2. 查看历史最高分
3. 创建游戏对象，开始游戏

class Game(object):

    # 游戏最高分，类属性
    top_score = 0

    @staticmethod
    def show_help():
        print("帮助信息：让僵尸走进房间")
        
    @classmethod
    def show_top_score(cls):
        print("游戏最高分是 %d" % cls.top_score)

    def __init__(self, player_name):
        self.player_name = player_name

    def start_game(self):
        print("[%s] 开始游戏..." % self.player_name)
        
        # 使用类名.修改历史最高分
        Game.top_score = 999

# 1. 查看游戏帮助
Game.show_help()

# 2. 查看游戏最高分
Game.show_top_score()

# 3. 创建游戏对象	，开始游戏
game = Game("小明")

game.start_game()

# 4. 游戏结束，查看游戏最高分
Game.show_top_score()
# 如果方法内部即需要访问实例属性，又需要访问类属性，应该定义成什么方法？
# 应该定义实例方法
# 因为	，类只有一个，在实例方法内部可以使用类名.访问类属性

3.8.3.4 案例小结

实例方法 —— 方法内部需要访问实例属性
- 实例方法内部可以使用类名.访问类属性
类方法 —— 方法内部只需要访问类属性
静态方法 —— 方法内部，不需要访问实例属性和类属性

四、Python 常用模块

【吐血整理】Python 常用模块(一)：random模块
 【吐血整理】Python 常用模块(二)：json 模块
 【吐血整理】Python 常用模块(三)：re 模块

五、数据库编程

https://blog.csdn.net/xw1680/article/details/109960597

六、网络编程

https://blog.csdn.net/xw1680/article/details/104703306

七、多任务编程

https://blog.csdn.net/xw1680/article/details/104442017

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目录

一、模块和包

1.1 模块的基础知识

1.2 模块的导入

1.3 使用第三方模块

1.4 包

二 、文件和目录操作

2.1 open() 函数——打开文件并返回文件对象

2.2 文件操作的常用方法

2.3 应用

三 、面向对象

3.1 面向对象基础语法

3.2 初始化方法__init__

3.3 属性查找与绑定方法

3.4 案例

3.4.1 跑步案例

3.4.2 家具案例

3.5 私有属性

3.6 继承

3.6.1 面向对象的三大特性

3.6.2 单继承

3.6.2.1 继承的概念

3.6.2.2 继承的语法

3.6.2.3 方法的重写

3.6.2.4 父类的私有属性和私有方法

3.6.3 多继承

3.6.3.1 概念及语法

3.6.3.2 多继承使用注意事项

3.6.3.3 新式类与旧式(经典)类

3.6.3.4 继承的实现原理

3.7 多态

3.7.1 多态案例演练

3.7.2 案例总结

3.8 类属性和类方法

3.8.1 类的结构

3.8.1.1 术语——实例

3.8.1.2 类是一个特殊的对象

3.8.2 类属性和实例属性

3.8.2.1 概念和使用

3.8.2.2 属性的获取机制

3.8.3 类方法和静态方法

3.8.3.1 类方法

3.8.3.2 静态方法

3.8.3.3 方法综合案例

3.8.3.4 案例小结

四、Python 常用模块

五 、数据库编程

六、网络编程

七、多任务编程

一、模块和包

二、文件和目录操作

三、面向对象

3.2 初始化方法init

四、Python 常用模块

五、数据库编程

六、网络编程

七、多任务编程