自从学姐知道我会用Python做九宫格图片后 ，她昨天就问我能帮她P水印吗?说有很多照片要去水印。
这必须啊 ，女生对漂亮的事物是没理由拒绝的，而且还是学姐的要求，动手动手 。
利用Python + OpenCV三步去除水印
去水印需要用到的库：cv2、numpy 。
- cv2是基于OpenCV的图像处理库 ，可以对图像进行腐蚀 ，膨胀等操作
- numpy这是一个强大的处理矩阵和维度运算的库。
接下来就用我机智的脑壳来推理一下
推理原理：
- 标定噪声的特征，使用cv2.inRange二值化标识噪声对图片进行二值化处理 ，具体代码：cv2.inRange(img, np.array([200, 200, 240]), np.array([255, 255, 255])) ，把[200, 200, 200]~[255, 255, 255]以外的颜色处理为0
- 使用OpenCV的dilate方法，扩展特征的区域 ，优化图片处理效果
- 使用inpaint方法 ，把噪声的mask作为参数，推理并修复图片
推理步骤：
- 从源图片 ，截取右下角部分 ，另存为新图片
- 识别水印，颜色值为：[200, 200, 200]~[255, 255, 255]
- 去掉水印 ，还原图片
- 把源图片 、去掉水印的新图片 ，进行重叠合并
参考代码如下：
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import os
dir = os.getcwd()
path = "1.jpg"
newPath = "new.jpg"
img=cv2.imread(path,1)
hight,width,depth=img.shape[0:3]
#截取
cropped = img[int(hight*0.8):hight, int(width*0.7):width] # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
cv2.imwrite(newPath, cropped)
imgSY = cv2.imread(newPath,1)
#图片二值化处理，把[200,200,200]-[250,250,250]以外的颜色变成0
thresh = cv2.inRange(imgSY,np.array([200,200,200]),np.array([250,250,250]))
#创建形状和尺寸的结构元素
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
#扩展待修复区域
hi_mask = cv2.dilate(thresh,kernel,iterations=10)
specular = cv2.inpaint(imgSY,hi_mask,5,flags=cv2.INPAINT_TELEA)
cv2.imwrite(newPath, specular)
#覆盖图片
imgSY = Image.open(newPath)
img = Image.open(path)
img.paste(imgSY, (int(width*0.7),int(hight*0.8),width,hight))
img.save(newPath)
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import os
dir = os.getcwd()
path = "1.jpg"
newPath = "new.jpg"
img=cv2.imread(path,1)
hight,width,depth=img.shape[0:3]
#截取
cropped = img[int(hight*0.8):hight, int(width*0.7):width] # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
cv2.imwrite(newPath, cropped)
imgSY = cv2.imread(newPath,1)
#图片二值化处理，把[200,200,200]-[250,250,250]以外的颜色变成0
thresh = cv2.inRange(imgSY,np.array([200,200,200]),np.array([250,250,250]))
#创建形状和尺寸的结构元素
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
#扩展待修复区域
hi_mask = cv2.dilate(thresh,kernel,iterations=10)
specular = cv2.inpaint(imgSY,hi_mask,5,flags=cv2.INPAINT_TELEA)
cv2.imwrite(newPath, specular)
#覆盖图片
imgSY = Image.open(newPath)
img = Image.open(path)
img.paste(imgSY, (int(width*0.7),int(hight*0.8),width,hight))
img.save(newPath)
成功 ，直接上图
没去水印前：
去了后：
到此这篇关于Python去除图片水印的示例代码文章就介绍到这了,更多Python基础学习资料共享 ，行业咨询，兼职交流 ，技术交流请点击领取 ，广告号勿进。
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