玩过电脑游戏的同学对于外挂肯定不陌生 ，但是你在用外挂的时候有没有想过外挂怎么制作出来的呢？现在来看一下怎么制作一个外挂 ，首先说下，这里的游戏外挂的概念 ，和那些大型网游里的外挂可不同 ，不能自动打怪，不能喝药不能躲避GM ，主要为了提高一下编程技术 ，增加一点的做外挂的基础。
我打开4399小游戏网，点开了一个不知名的游戏 ，唔 ，做寿司的，有材料在一边，客人过来后说出他们的要求 ，你按照菜单做好端给他便好~要怎么实现他自动做菜呢？
一、工具的准备
需要安装autopy和PIL以及pywin32包 。
1.截屏和图像处理工具
截屏是获取游戏图像以供分析游戏提示 ，其实没有专门的工具直接Print Screen粘贴到图像处理工具里也可以 。我用的是PicPick，相当好用 ，而且个人用户是免费的 ，而图像处理则是为了获取各种信息的，我们要用它得到点菜图像后保存起来 ，供外挂分析判断。
2.编辑器
用VIM ，或写字板都可以
3.游戏原理分析
看这个游戏，有8种菜 ，每种菜都有固定的做法 ，顾客一旦坐下来，头顶上就会有一个图片 ，看图片就知道他想要点什么菜 ，点击左边原料区域，然后点击一下……不知道叫什么，像个竹简一样的东西 ，菜就做完了 ，然后把做好的食物拖拽到客户面前就好了 。
顾客头上显示图片的位置是固定的，总共也只有四个位置 ，我们可以逐一分析 ，而原料的位置也是固定的，每种菜的做法更是清清楚楚 ，这样一来我们完全可以判断 ，程序可以很好的帮我们做出一份一份的佳肴并奉上，于是钱滚滚的来
二 、开挂步骤
1.移动鼠标
import autopy
autopy.mouse.move(100, 100) # 移动鼠标
autopy.mouse.smooth_move(400, 400) # 平滑移动鼠标（上面那个是瞬间的）
这个命令会让鼠标迅速移动到指定屏幕坐标 ，如左上角是（0,0） ，然后向右向下递增，所以1024×768屏幕的右下角坐标是（1023,767） 。
2.点击鼠标
#引入autopy模块
# ***
import autopy
autopy.mouse.click() # 单击
autopy.mouse.toggle(True) # 按下左键
autopy.mouse.toggle(False) # 松开左键
这个比较简单 ，不过记得这里的操作都是非常非常快的 ，有可能游戏还没反应过来呢，你就完成了，于是失败 ， 所以必要的时候 ，小睡一小会儿。
3.相似图像查找原理
用Google的“按图搜图”功能，输入一张图片时 ，它会把与这张图相似的图像都给你呈现出来 ，所以当你找到一张中意的图想做壁纸又觉得太小的时候，基本可以用这个方法找到合适的~我们就要利用和这个相似的原理来判断用户的点餐
def get_hash(self, img):
#使用PIL模块缩放图片,***
image = img.resize((18, 13), Image.ANTIALIAS).convert("L")
pixels = list(image.getdata())
avg = sum(pixels) / len(pixels)
return "".join(map(lambda p : "1" if p > avg else "0", pixels))
因为这是类的一个方法 ，所以有个self参数 ，无视它 。这里的img应该传入一个Image对象，可以使读入图像文件后的结果 ，也可以是截屏后的结果 。而缩放的尺寸（18,13）是我根据实际情况定的 ，因为顾客头像上的菜的图像基本就是这个比例。事实证明这个比例还是挺重要的，因为我们的菜有点儿相似 ，如果比例不合适压缩后就失真了 ，容易误判（我之前就吃亏了） 。
得到一个图片的“指纹 ”后，我们就可以与标准的图片指纹比较，怎么比较呢 ，应该使用“汉明距离 ” ，也就是两个字符串对应位置的不同字符的个数 。
def hamming_dist(self, hash1, hash2):
return sum(itertools.imap(operator.ne, hash1, hash2))
好了，我们可以用准备好的标准图像 ，然后预先读取计算特征码存储起来 ，然后再截图与它们比较就好了，距离最小的那个就是对应的菜 ，代码如下：
def order(self, i):
l, t = self.left + i * self.step, self.top
r, b = l + self.width, t + self.height
hash2 = self.get_hash(ImageGrab.grab((l, t, r, b)))
(mi, dist) = None, 50
for i, hash1 in enumerate(self.maps):
if hash1 is None:
continue
this_dist = self.hamming_dist(hash1, hash2)
if this_dist < dist:
mi = i
dist = this_dist
return mi
这里有一个50的初始距离 ，如果截取图像与任何菜单相比都大于50，说明什么？说明现在那个位置的图像不是菜 ，也就是说顾客还没坐那位置上呢 ，或者我们把游戏最小化了（老板来了），这样处理很重要 ，免得它随意找一个最相近但又完全不搭边的菜进行处理。
4.实现开挂 ，自动做菜
这个问题很简单，我们只需要把菜单的原料记录在案，然后点击相应位置便可 ，我把它写成了一个类来调用：
class Menu:
def __init__(self):
self.stuff_pos = []
self.recipes = [None] * 8
self.init_stuff()
self.init_recipe()
def init_stuff(self):
for i in range(9):
self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) * 42) )
def init_recipe(self):
self.recipes[0] = (1, 2)
self.recipes[1] = (0, 1, 2)
self.recipes[2] = (5, 1, 2)
self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2)
self.recipes[4] = (4, 1, 2)
self.recipes[5] = (7, 1, 2)
self.recipes[6] = (6, 1, 2)
self.recipes[7] = (8, 1, 2)
def click(self, i):
autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20, self.stuff_pos[i][1] + 20)
autopy.mouse.click()
def make(self, i):
for x in self.recipes[i]:
self.click(x)
autopy.mouse.move(L + 315, T + 363)
autopy.mouse.click()
class Menu:
def __init__(self):
self.stuff_pos = []
self.recipes = [None] * 8
self.init_stuff()
self.init_recipe()
def init_stuff(self):
for i in range(9):
self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) * 42) )
def init_recipe(self):
self.recipes[0] = (1, 2)
self.recipes[1] = (0, 1, 2)
self.recipes[2] = (5, 1, 2)
self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2)
self.recipes[4] = (4, 1, 2)
self.recipes[5] = (7, 1, 2)
self.recipes[6] = (6, 1, 2)
self.recipes[7] = (8, 1, 2)
def click(self, i):
autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20, self.stuff_pos[i][1] + 20)
autopy.mouse.click()
def make(self, i):
for x in self.recipes[i]:
self.click(x)
autopy.mouse.move(L + 315, T + 363)
autopy.mouse.click()
到这里结束了 ，更多Python精彩内容可以看小编主页或直接在下面领取。
本文版权归趣KUAI排www.SEOguruBlog.com 所有,如有转发请注明来出,竞价开户托管,seo优化请联系QQ→61910465①3000多本Python电子书有
②Python开发环境安装教程有
③Python400集自学视频有
④软件开发常用词汇有
⑤Python学习路线图有
⑥项目源码案例分享有
如果你用得到的话可以直接拿走，在我的QQ技术交流群里群号：767030506（纯技术交流和资源共享 ，广告勿入）以自助拿走
